目 录__eol____eol____eol__第一篇 理 论 篇__eol__第1章 跨境电商与大数据概述 2__eol__1.1 跨境电商行业发展趋势 3__eol__1.1.1 跨境电商行业发展特征 3__eol__1.1.2 跨境电商行业数据分析的必要性 5__eol__1.2 大数据概述 8__eol__1.2.1 大数据的由来与定义 8__eol__1.2.2 跨境电商大数据的应用场景 9__eol__1.3 大数据的种类 10__eol__1.3.1 大数据划分的维度 10__eol__1.3.2 跨境电商大数据的种类 11__eol__1.4 大数据的特征与趋势 13__eol__1.4.1 大数据的特征 13__eol__1.4.2 大数据的趋势 14__eol__1.5 从大数据看电商发展 15__eol__1.5.1 大数据维度下的电商增长 15__eol__1.5.2 大数据维度下的电商运营 17__eol__1.5.3 大数据维度下的电商机遇 18__eol__1.6 跨境电商数据时代的变革 20__eol__1.6.1 大数据重塑跨境电商 20__eol__1.6.2 数智电商与数据素养 20__eol__本章习题 22__eol__第2章 跨境电商数据分析原理 23__eol__2.1 跨境电商数据分析的目的 24__eol__2.1.1 洞察行业发展趋势 24__eol__2.1.2 掌握跨境运营现状 26__eol__2.2 跨境电商数据分析常用指标 28__eol__2.2.1 流量指标 28__eol__2.2.2 转化指标 29__eol__2.2.3 运营指标 29__eol__2.2.4 会员指标 31__eol__2.2.5 关键指标差异 31__eol__2.3 跨境电商数据分析流程 32__eol__2.3.1 明确分析目的 32__eol__2.3.2 数据收集 32__eol__2.3.3 数据处理 33__eol__2.3.4 数据分析 33__eol__2.3.5 数据展现 33__eol__2.3.6 撰写报告 33__eol__2.4 跨境电商数据分析思维 33__eol__2.4.1 对比思维 33__eol__2.4.2 拆分思维 34__eol__2.4.3 降维思维 35__eol__2.4.4 假设思维 35__eol__2.5 跨境电商数据分析常用方法 35__eol__2.5.1 直接观察法 35__eol__2.5.2 AB测试法 36__eol__2.5.3 对比分析法 36__eol__2.5.4 转化漏斗法 37__eol__2.5.5 类聚分析法 38__eol__2.6 跨境电商数据分析常用工具 38__eol__2.6.1 Excel 38__eol__2.6.2 Power BI 38__eol__2.6.3 SPSS 39__eol__2.6.4 Python 39__eol__本章习题 40__eol__第3章 跨境电商大数据工具使用与分析 41__eol__3.1 跨境电商大数据工具市场行情分析 42__eol__3.1.1 谷歌全球商机通 42__eol__3.1.2 Google Ads关键字规划师 45__eol__3.1.3 消费者晴雨表 46__eol__3.1.4 赢搜跨境出口全球市场分析商机搜索 47__eol__3.2 跨境电商大数据工具选品分析 48__eol__3.2.1 谷歌趋势 48__eol__3.2.2 亚马逊Amazon Best Sellers工具 49__eol__3.2.3 Keepa工具助力亚马逊选品 50__eol__3.3 Power BI基础 52__eol__3.3.1 数据可视化分析 52__eol__3.3.2 数据可视化工具 53__eol__3.3.3 Power BI模块组成 60__eol__3.3.4 Power BI基本操作 61__eol__3.3.5 Power BI可视化应用 64__eol__3.4 电商Power BI系统框架 67__eol__3.4.1 电商Power BI数据架构 67__eol__3.4.2 电商Power BI数据分析逻辑 68__eol__3.4.3 电商Power BI数据分析指标体系 69__eol__3.4.4 电商Power BI可视化报表 70__eol__本章习题 74__eol__第二篇 实 战 篇__eol__第4章 海外行业数据采集 76__eol__4.1 海外行业数据采集概述 77__eol__4.1.1 海外行业数据采集的统计方法 77__eol__4.1.2 数据采集的流程 77__eol__4.1.3 反爬虫技术 78__eol__4.2 跨境电商平台行业数据采集 78__eol__4.2.1 单页数据采集 78__eol__4.2.2 创建单页采集函数 82__eol__4.2.3 多页数据采集 85__eol__4.2.4 批量数据采集 87__eol__4.3 跨境电商平台行业数据统计 92__eol__4.3.1 数据预处理 93__eol__4.3.2 数据分组统计 94__eol__本章习题 96__eol__第5章 海外市场分析 97__eol__5.1 海外市场分析概述 98__eol__5.1.1 海外市场分析目的 98__eol__5.1.2 海外市场分析步骤 98__eol__5.2 搜集海外市场的公开信息 99__eol__5.2.1 国家社会类数据源网站 99__eol__5.2.2 企业信息类数据源网站 101__eol__5.2.3 经济类数据源网站 102__eol__5.2.4 电商类数据源网站 104__eol__5.2.5 跨境电商海外市场信息搜集案例—中东 106__eol__5.3 市场分析概述 107__eol__5.3.1 市场的含义和划分 108__eol__5.3.2 市场的构成要素 109__eol__5.3.3 市场容量 109__eol__5.3.4 市场容量案例 111__eol__5.4 分析市场趋势 113__eol__5.4.1 什么是市场趋势 113__eol__5.4.2 市场趋势 114__eol__5.4.3 市场趋势案例 115__eol__5.5 分析市场竞争和竞争趋势 116__eol__5.5.1 什么是市场竞争 116__eol__5.5.2 市场集中度 117__eol__5.5.3 市场竞争案例 119__eol__5.6 分析行业最佳价格波段 119__eol__5.6.1 标品与非标品 119__eol__5.6.2 价格波段 120__eol__5.6.3 非标品的价格波段分析案例 120__eol__本章习题 121__eol__第6章 客户数据分析 122__eol__6.1 客户画像概述 123__eol__6.1.1 客户价值指标 123__eol__6.1.2 客户画像概念 123__eol__6.1.3 客户画像作用 123__eol__6.1.4 客户画像构建流程 124__eol__6.2 客户地域分析 124__eol__6.2.1 订单报表数据加载 125__eol__6.2.2 地域信息提取 126__eol__6.2.3 地域客户信息分析 127__eol__6.2.4 地域分布四象限图 131__eol__6.3 流失客户分析 134__eol__6.3.1 流失金额统计 134__eol__6.3.2 订单付款间隔分析 135__eol__6.4 客户生命周期分析 137__eol__6.4.1 客户消费时间间隔分析 137__eol__6.4.2 消费间隔累计占比分析 142__eol__本章习题 144__eol__第7章 销售数据分析 145__eol__7.1 销售品类分析 146__eol__7.1.1 销售品类数据加载 146__eol__7.1.2 销售品类数据分析 149__eol__7.1.3 日销售品类分析 152__eol__7.2 销售地域分析 153__eol__7.2.1 销售地域品类分析 153__eol__7.2.2 销售地域分布分析 156__eol__7.3 销售趋势分析 157__eol__7.3.1 商品生命周期 157__eol__7.3.2 商品销售趋势分析 158__eol__7.4 销售增长率分析 159__eol__7.4.1 销售报表数据加载 159__eol__7.4.2 销售同比增长率分析 162__eol__7.4.3 销售环比增长率分析 163__eol__7.4.4 年度累计同比增长率分析 165__eol__7.5 销售业绩分析 167__eol__7.5.1 销售业绩完成率分析 167__eol__7.5.2 销售累计同比增长率分析 169__eol__7.5.3 销售业绩走势分析 170__eol__本章习题 171__eol__第8章 流量数据分析 172__eol__8.1 流量渠道分析 172__eol__8.1.1