目录 第1章 数据化营销的概念和价值 1 1.1 什么是营销 2 1.2 营销常见的三种模式 2 1.3 数据化营销的价值 6 1.3.1 传统营销无法实现数字化 7 1.3.2 数据化营销的边界 8 1.3.3 “人、货、场”在数据化营销中的思考 9 本章小结 13 第2章 市场数据分析 14 2.1 什么是市场数据分析 15 2.2 市场大盘数据分析 15 2.2.1 市场行情数据分析 15 2.2.2 市场大盘数据采集与分析流程 19 2.3 市场营销数据分析 26 2.3.1 搜索排行数据分析 26 2.3.2 搜索关键词分析 27 2.3.3 搜索关键词属性分析 30 2.3.4 搜索人群分析 31 2.4 市场品类结构数据分析 36 本章小结 41 本章习题 41 第3章 市场竞争数据分析 43 3.1 什么是市场竞争数据分析 44 3.2 市场品牌竞争分析 44 3.2.1 市场品牌竞争监控分析 45 3.2.2 市场品牌竞争识别分析 46 3.2.3 市场竞争品牌数据分析 47 3.3 竞争店铺分析 49 3.3.1 竞争店铺抓取 50 3.3.2 竞争店铺流量结构数据分析 52 3.3.3 竞争店铺品类结构数据分析 56 3.3.4 竞争店铺流量数据操作分析 58 3.4 竞争商品数据分析 59 3.4.1 竞争商品数据监控分析 60 3.4.2 竞争商品流量数据分析 62 3.4.3 竞争商品流量玩法 64 本章小结 66 本章习题 66 第4章 市场人群数据分析 67 4.1 什么是市场人群数据分析 68 4.2 如何做品类人群数据分析 68 4.3 如何做关键词人群数据分析 72 本章小结 75 本章习题 75 第5章 产品规划 76 5.1 产品规划的概念和意义 77 5.1.1 什么是产品规划 77 5.1.2 产品规划的意义 77 5.2 产品规划的流程与方法 78 5.2.1 明确营销需求 78 5.2.2 产品测试 86 5.2.3 产品营销定位 98 本章小结 104 本章习题 104 第6章 客户画像 105 6.1 客户画像的概念和目的 106 6.1.1 什么是客户画像 106 6.1.2 客户画像的目的 107 6.2 客户画像的流程和方法 108 6.2.1 明确营销需求 109 6.2.2 确定客户画像的维度和度量指标 111 6.2.3 客户画像和营销分析 112 6.3 客户画像人群特征的应用 122 6.3.1 客户属性及属性值设定 122 6.3.2 设计客户标签 124 6.3.3 客户标签的常见应用 127 本章小结 129 本章习题 129 第7章 数据营销规划 130 7.1 营销规划的概念和目的 131 7.1.1 什么是营销规划 131 7.1.2 营销规划的目的 131 7.2 营销资源分析 132 7.2.1 营销资源分析的意义 132 7.2.2 资金分析 133 7.2.3 产品分析 136 7.2.4 客户管理分析 140 7.3 营销规划的流程与方法 142 7.3.1 年度销售额目标的制定与拆解 142 7.3.2 流量目标的拆解 147 7.3.3 营销费用预算 150 7.3.4 营销规划的制定 155 本章小结 157 本章习题 157 第8章 数据监控 158 8.1 数据监控的概念和目的 159 8.1.1 什么是数据监控 159 8.1.2 数据监控的目的 159 8.2 数据监控维度分析 161 8.2.1 店铺营销数据的监控 161 8.2.2 竞品数据的监控 172 8.3 数据营销复盘 178 8.3.1 店铺数据反馈 178 8.3.2 数据指导营销决策 179 本章小结 180 本章习题 181 第9章 新零售时代的营销展望 182 9.1 新零售的背景 183 9.1.1 传统经营模式的渠道冲突 183 9.1.2 新零售理念的定义和意义 186 9.1.3 新零售的落地效果分析 189 9.2 突破传统营销模式的局限性 197 9.2.1 传统营销模式的局限性 197 9.2.2 新零售中的线下体验与线上融合 197 9.2.3 新零售中的品牌用户绑定 199 9.3 新零售时代的全域营销思维 201 9.3.1 新技术助力用户分析 201 9.3.2 新技术助力商家营销转型 203 9.3.3 基于数据技术的营销思路 205 9.4 未来 207 本章小结 209