商务智能与数据可视化分析基础
¥49.00定价
作者: 戴永辉
出版时间:2024-02
出版社:电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121473203
- 1-1
- 524988
- 48254005-1
- 平塑
- 16开
- 2024-02
- 188
- 工商管理
- 本科 研究生及以上
内容简介
本书全面介绍商务智能与数据可视化分析的基本概念和操作,分为9章,内容包括商务智能与数据可视化概述、数据智能与数据库基础、数据分析基础之Excel篇、数据预处理之Power BI篇、数据可视化之Power BI篇、数据可视化之词云图篇、数据可视化之数据看板篇、数据可视化之Matplotlib篇、数据可视化分析之实战篇。 本书可以满足工商管理、市场营销、商务智能、数据科学与大数据技术、数字经济等专业的教师和学生(含专/本科学生、研究生)的教学与自学需要,可作为高等学校各专业"商务智能与数据可视化分析”相关课程的教材,也可供对商务智能与数据可视化分析感兴趣的广大读者阅读。
目录
第1章 商务智能与数据可视化概述 1__eol__1.1 商务智能概述 1__eol__1.1.1 商务智能的定义与本质 1__eol__1.1.2 商务智能的发展与技术 4__eol__1.1.3 商务智能的应用与实施 8__eol__1.2 数据可视化概述 11__eol__1.2.1 数据可视化的相关概念 11__eol__1.2.2 数据可视化的应用领域 12__eol__1.2.3 数据可视化的主流工具 13__eol__1.3 思考题 16__eol__第2章 数据智能与数据库基础 17__eol__2.1 数据智能的相关概念 17__eol__2.1.1 信息化、数字化与数智化 18__eol__2.1.2 大数据、人工神经网络与人工智能 18__eol__2.1.3 数据决策、智能决策与决策支持系统 20__eol__2.2 数据库的基础知识 21__eol__2.2.1 数据库系统 21__eol__2.2.2 数据体系结构 22__eol__2.2.3 数据模型 23__eol__2.2.4 数据库范式 25__eol__2.2.5 概念模型 26__eol__2.3 思考题 28__eol__第3章 数据分析基础之Excel篇 29__eol__3.1 数据透视表 29__eol__3.1.1 数据透视表的创建 29__eol__3.1.2 数据透视表的修改 32__eol__3.1.3 数据透视表的可视化 33__eol__3.2 Excel中的统计分析 34__eol__3.2.1 常用统计分析函数 34__eol__3.2.2 数据分析工具 38__eol__3.2.3 描述性统计分析 39__eol__3.2.4 相关分析 40__eol__3.2.5 预测分析 42__eol__3.3 Excel中的图表类型与展示 46__eol__3.3.1 主要图表类型 46__eol__3.3.2 主要图表展示 47__eol__3.4 思考题 53__eol__第4章 数据预处理之Power BI篇 54__eol__4.1 Power BI Desktop的主页 54__eol__4.2 Power BI抓取网页数据 55__eol__4.3 Power BI数据预处理 62__eol__4.3.1 数据导入 62__eol__4.3.2 数据填充与筛选 64__eol__4.3.3 添加列 65__eol__4.3.4 数据的追加与合并查询 68__eol__4.4 思考题 70__eol__第5章 数据可视化之Power BI篇 71__eol__5.1 数据源连接与数据处理 71__eol__5.1.1 Excel和MySQL的连接 71__eol__5.1.2 基于Python的数据处理 76__eol__5.1.3 基于Power BI的数据处理 77__eol__5.1.4 数据库中表与表的关系 81__eol__5.2 建立基础视觉对象 82__eol__5.2.1 制作柱形图和树状图 84__eol__5.2.2 地图可视化 87__eol__5.2.3 楼盘主标签词云图 88__eol__5.2.4 切片器与筛选器的应用 88__eol__5.3 制作数据看板 89__eol__5.3.1 页面背景及布局设计 89__eol__5.3.2 数据看板的上传与发布 90__eol__5.3.3 数据图表的交互 92__eol__5.3.4 在线分享图表数据的方式 92__eol__5.4 思考题 93__eol__第6章 数据可视化之词云图篇 94__eol__6.1 词云图与分词算法 94__eol__6.1.1 词云图 94__eol__6.1.2 分词算法 94__eol__6.1.3 中文分词的难点 95__eol__6.2 Excel实现中文分词 96__eol__6.3 Python实现中文分词 101__eol__6.4 数据可视化第三方插件 103__eol__6.5 词云图与词云看板的实现 104__eol__6.5.1 Excel分词结果展示 104__eol__6.5.2 Python分词结果展示 107__eol__6.5.3 背景制作与看板美化 108__eol__6.6 思考题 111__eol__第7章 数据可视化之数据看板篇 112__eol__7.1 一维表和二维表 112__eol__7.2 页面导航按钮 114__eol__7.2.1 创建按钮 114__eol__7.2.2 自定义按钮 115__eol__7.2.3 设置按钮状态 117__eol__7.2.4 选择按钮操作 118__eol__7.2.5 创建页导航 119__eol__7.2.6 设置页导航 120__eol__7.2.7 设置导航图像 121__eol__7.3 看板导航书签 121__eol__7.3.1 创建书签 122__eol__7.3.2 创建报表书签 123__eol__7.3.3 排列书签 124__eol__7.3.4 使用“选择”窗格 125__eol__7.3.5 向按钮分配书签 126__eol__7.3.6 创建书签组 126__eol__7.4 切片器 127__eol__7.4.1 使用切片器的场合 128__eol__7.4.2 创建切片器 128__eol__7.4.3 控制切片器交互 128__eol__7.4.4 同步切片器 129__eol__7.4.5 筛选切片器 130__eol__7.4.6 切片器选项 130__eol__7.5 利润分析数据看板 131__eol__7.6 数据发布与报表下载 133__eol__7.6.1 重新发布或替换数据集 133__eol__7.6.2 报表下载 134__eol__7.7 使用指标报表 135__eol__7.7.1 查看使用指标报表 136__eol__7.7.2 使用情况指标说明 137__eol__7.7.3 创建使用情况指标报表 138__eol__7.8 脱机工作与注意事项 139__eol__7.9 思考题 139__eol__第8章 数据可视化之Matplotlib篇 140__eol__8.1 Matplotlib概述 140__eol__8.2 Matplotlib安装与使用 140__eol__8.3 Matplotlib绘制线形图 142__eol__8.4 Matplotlib绘制散点图 145__eol__8.5 Matplotlib绘制等高线图 149__eol__8.6 Matplotlib中的三维图 151__eol__8.7 思考题 155__eol__第9章 数据可视化分析之实战篇 156__eol__9.1 系统概述与分析 156__eol__9.1.1 系统概述 156__eol__9.1.2 业务用例图 157__eol__9.1.3 数据库表结构 157__eol__9.2 数据加载与布局设计 158__eol__9.2.1 数据加载与建模 158__eol__9.2.2 仪表板布局设计 160__eol__9.3 数据可视化设计与呈现 160__eol__9.3.1 仪表板背景设计 160__eol__9.3.2 标题区搭建 161__eol__9.3.3 切片器区搭建 161__eol__9.3.4 数据展示区搭建 163__eol__9.3.5 导航区搭建 167__eol__9.3.6 仪表板最终呈现 173__eol__9.4 思考题 175__eol__附录A Power BI常见问题解答 176__eol__参考文献 178__eol__