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出版时间:2022-10

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121437649
  • 1-2
  • 466034
  • 48253632-3
  • 平塑
  • 16开
  • 2022-10
  • 340
  • 212
  • 计算机科学与技术
  • 本科 研究生及以上
内容简介
本书提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念,全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。本书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。 本书内容丰富,结构清晰,在重点讲解各种算法思想的基础上,通过数据分析与可视化的各种应用案例,进行多维度的"数据思维”训练,以满足读者对理解"信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时本书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件,以方便教学。 本书适合普通高等学校作为大学计算机通识教育教材使用,也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。
目录
目 录__eol____eol__第1章 数据与计算概述 1__eol__1.1 数据的概念 1__eol__1.1.1 信号、消息、信息和数据 2__eol__1.1.2 现实世界的数据模型 3__eol__1.1.3 结构化数据和非结构化数据 4__eol__1.2 计算的概念 6__eol__1.2.1 数学计算 6__eol__1.2.2 通用计算 6__eol__1.2.3 现实世界的计算模型 6__eol__1.3 计算机模型 7__eol__1.3.1 图灵机 8__eol__1.3.2 现代计算模型 9__eol__1.4 网络、大数据和云计算 10__eol__1.4.1 计算机网络概述 10__eol__1.4.2 计算机网络图模型和TCP/IP体系结构 11__eol__1.4.3 大数据 17__eol__1.4.4 云计算 18__eol__习题1 20__eol__第2章 计算机系统 22__eol__2.1 计算机结构 22__eol__2.1.1 主存储器 22__eol__2.1.2 中央处理器 25__eol__2.1.3 输入/输出系统 27__eol__2.2 软件和操作系统 27__eol__2.2.1 操作系统概述 28__eol__2.2.2 操作系统核心功能 29__eol__2.2.3 大数据分析和处理技术 35__eol__习题2 37__eol__第3章 数据的表示 40__eol__3.1 计数系统与数制 40__eol__3.1.1 进位计数制 40__eol__3.1.2 二进制数的基本运算 41__eol__3.1.3 数制的转换 43__eol__3.2 数值数据表示法 47__eol__3.2.1 整数表示 48__eol__3.2.2 实数表示 50__eol__3.3 字符表示法 52__eol__3.3.1 ASCII字符集 53__eol__3.3.2 汉字字符集 54__eol__3.3.3 通用字符集 55__eol__3.4 现实数据的表示 56__eol__3.4.1 统计数据的分类与表示 56__eol__3.4.2 模拟量的数字化 58__eol__3.4.3 结构数据表示 61__eol__3.5 数据的存储 65__eol__3.5.1 数据标识 65__eol__3.5.2 数据存储结构 66__eol__3.5.3 数据文件 66__eol__3.5.4 数据压缩 67__eol__3.6 数据结构基础 68__eol__3.6.1 数据结构 68__eol__3.6.2 抽象数据类型 70__eol__习题3 70__eol__第4章 算法 74__eol__4.1 算法概述 74__eol__4.1.1 算法的定义 74__eol__4.1.2 算法示例——求最小值 75__eol__4.1.3 求解策略和流程控制结构 78__eol__4.1.4 算法表示 80__eol__4.1.5 算法效率表示 83__eol__4.2 常用算法 84__eol__4.2.1 迭代 84__eol__4.2.2 穷举 86__eol__4.2.3 排序 89__eol__4.2.4 查找 91__eol__4.2.5 随机模拟 93__eol__4.3 递归 94__eol__4.3.1 递归 94__eol__4.3.2 分治法 96__eol__习题4 100__eol__第5章 计算机语言与程序 105__eol__5.1 计算机语言概述 105__eol__5.1.1 算法与程序 105__eol__5.1.2 计算机语言 105__eol__5.2 计算机语言基础 108__eol__5.2.1 标识符 108__eol__5.2.2 数据类型 108__eol__5.2.3 表达式与运算符 109__eol__5.2.4 基本语句 110__eol__5.2.5 子程序、函数和方法 111__eol__5.3 Excel基础 111__eol__5.3.1 Excel在数据分析中的应用概述 112__eol__5.3.2 Excel数据处理基础 112__eol__5.4 VBA语言 115__eol__5.4.1 VBA语言基础 115__eol__5.4.2 VBA控制结构 118__eol__5.4.3 VBA常用对象与程序设计 121__eol__习题5 129__eol__第6章 数据收集与预处理 132__eol__6.1 数据的来源、数据的分类与数据集 132__eol__6.2 数据收集 134__eol__6.2.1 数据收集的途径与方法 134__eol__6.2.2 Excel数据的录入与管理规范 135__eol__6.3 数据预处理 137__eol__6.3.1 数据清洗 137__eol__6.3.2 数据规约 140__eol__习题6 142__eol__第7章 数据计算 144__eol__7.1 字段计算 144__eol__7.1.1 几种常用的数据运算 144__eol__7.1.2 函数运算 145__eol__7.1.3 常用的字段计算 145__eol__7.2 利用“公式填充”实现简单的递推计算 149__eol__7.2.1 数制转换的递推计算 149__eol__7.2.2 将十进制整数转换为R进制整数原码、反码和补码的递推计算 149__eol__7.3 Excel中的算法推演 151__eol__7.3.1 递推计算 151__eol__7.3.2 二分法 153__eol__7.3.3 贪心算法 155__eol__7.4 VBA在数据计算中的应用 155__eol__7.4.1 排序算法演示 155__eol__7.4.2 频数计算 156__eol__7.4.3 工作日计算 157__eol__习题7 159__eol__第8章 数据分析与可视化 162__eol__8.1 数据分析与可视化概述 162__eol__8.1.1 什么是数据分析 162__eol__8.1.2 什么是数据可视化 162__eol__8.2 基础统计分析 163__eol__8.2.1 借助直方图进行数据特征分析 163__eol__8.2.2 正态分布图形分析 163__eol__8.2.3 相关分析 167__eol__8.2.4 回归分析 169__eol__8.3 数据挖掘 174__eol__8.3.1 数据挖掘概述 174__eol__8.3.2 Excel数据挖掘模块 175__eol__8.3.3 关联分析 176__eol__8.3.4 聚类分析 180__eol__8.3.5 时间序列分析 184__eol__8.4 数据可视化 186__eol__8.4.1 条件格式 186__eol__8.4.2 基础图表 187__eol__8.3.3 组合图表 189__eol__8.3.4 动态图表 190__eol__8.3.5 数据透视表 191__eol__习题8 194__eol__附录A Excel常用函数 196__eol__附录B 常用控制符的ASCII表 199