目 录__eol__ __eol__第1章 数据分析与可视化基础知识 1__eol__1.1 数据分析 2__eol__1.1.1 数据分析的认知 3__eol__1.1.2 数据分析的意义 5__eol__1.1.3 数据分析的方法 6__eol__1.1.4 数据分析的步骤 13__eol__1.2 数据可视化 17__eol__1.2.1 数据可视化概述 17__eol__1.2.2 数据可视化的用途、优势__eol__及在各行业的应用 20__eol__1.2.3 数据可视化流程 23__eol__1.3 综合实验 25__eol__实验1 25__eol__实验2 26__eol__1.4 思考与练习 27__eol__第2章 EXCEL数据可视化基础 29__eol__2.1 EXCEL图表基础 30__eol__2.1.1 图表的构成元素 30__eol__2.1.2 图表的格式设置 32__eol__2.1.3 图表的创建与编辑 36__eol__2.2 图表的基本类型与选择 42__eol__2.2.1 柱形图和条形图 42__eol__2.2.2 折线图和面积图 45__eol__2.2.3 饼图和环形图 48__eol__2.2.4 XY散点图 49__eol__2.2.5 雷达图 50__eol__2.2.6 迷你图 51__eol__2.2.7 动态图表 52__eol__2.3 EXCEL可视化的快捷应用 57__eol__2.3.1 利用模板制作商务图表 57__eol__2.3.2 利用条件格式实现__eol__微图表 58__eol__2.3.3 利用函数生成图表 62__eol__2.3.4 数据图表的内容更新 62__eol__2.4 综合实验 64__eol__实验1 64__eol__实验2 66__eol__2.5 思考与练习 67__eol__第3章 商品生产成本分析 69__eol__3.1 生产成本分析与可视化 71__eol__3.1.1 同类产品子成本比较 71__eol__3.1.2 各子产品占总产品比例 75__eol__3.1.3 产品生产成本分析 79__eol__3.2 生产管理分析与可视化 81__eol__3.2.1 班组产量对比 82__eol__3.2.2 班组效率统计 85__eol__3.2.3 产品合格率统计 89__eol__3.2.4 目标完成率统计 92__eol__3.2.5 周期管理报表 94__eol__3.3 综合实验 97__eol__实验1 97__eol__实验2 98__eol__3.4 思考与练习 99__eol__第4章 商品销售情况分析 101__eol__4.1 商品销售额分析与可视化 103__eol__4.1.1 商品销售额环比分析 103__eol__4.1.2 区域商品销售额对比__eol__分析 106__eol__4.1.3 商品销售额目标达成率__eol__分析 109__eol__4.2 商品销售量分析与可视化 112__eol__4.2.1 按类别分析销售量 112__eol__4.2.2 销售量与销售人员等__eol__数据相关性分析 114__eol__4.3 商品利润分析与可视化 117__eol__4.3.1 商品利润率分析 117__eol__4.3.2 商品利润与其他数据__eol__相关性分析 120__eol__4.4 商品价格分析与可视化 122__eol__4.4.1 商品价格变化趋势 122__eol__4.4.2 商品价格与其他数据__eol__相关性分析 125__eol__4.5 综合实验 127__eol__实验1 127__eol__实验2 129__eol__4.6 思考与练习 129__eol__第5章 商品库存数据分析 132__eol__5.1 产品入库情况分析与可视化 133__eol__5.1.1 按时间分析入库数量 134__eol__5.1.2 按类别分析入库数量 135__eol__5.1.3 计算安全库存、最大库存量__eol__和最小库存量 138__eol__5.2 库存数据分析与可视化 141__eol__5.2.1 库存类别占比分析 141__eol__5.2.2 库存周转率分析 142__eol__5.2.3 库存类别时间分析 144__eol__5.3 出库数据分析与可视化 146__eol__5.3.1 出库数量分析 146__eol__5.3.2 出库类别数量分析 147__eol__5.3.3 出库类别趋势预测 148__eol__5.4 综合实验 151__eol__实验1 151__eol__实验2 153__eol__5.5 思考与练习 153__eol__第6章 电商客户信息分析 156__eol__6.1 客户数据分析与可视化 157__eol__6.1.1 客单价分析 158__eol__6.1.2 用户复购率分析 160__eol__6.1.3 用户支付偏好分析 163__eol__6.1.4 用户流失率分析 165__eol__6.2 客户属性分析与可视化 166__eol__6.2.1 客户性别属性分析 166__eol__6.2.2 客户年龄属性分析 169__eol__6.2.3 客户地域属性分析 170__eol__6.2.4 客户终端属性分析 172__eol__6.3 综合实验 174__eol__实验1 174__eol__实验2 175__eol__6.4 思考与练习 175__eol__第7章 POWER BI数据可视化实践 178__eol__7.1 POWER BI基础知识 179__eol__7.1.1 Power BI安装 180__eol__7.1.2 认识Power BI的工作__eol__界面 182__eol__7.2 POWER BI数据可视化流程 184__eol__7.2.1 获取与导入数据 184__eol__7.2.2 数据清洗与整理 188__eol__7.2.3 数据建模 191__eol__7.2.4 实现数据可视化 193__eol__7.3 POWER BI制作财务数据可视化__eol__报表 195__eol__7.3.1 导入数据 195__eol__7.3.2 数据清洗与数据建模 197__eol__7.3.3 实现报表的可视化 200__eol__7.4 综合实验 201__eol__实验1 201__eol__实验2 203__eol__7.5 思考与练习 203__eol__第8章 TABLEAU数据可视化实践 205__eol__8.1 TABLEAU基础知识 207__eol__8.1.1 安装Tableau 207__eol__8.1.2 认识Tableau工作界面 208__eol__8.1.3 Tableau工作簿 209__eol__8.1.4 Tableau中的概念 210__eol__8.2 TABLEAU可视化流程 210__eol__8.2.1 准备数据 211__eol__8.2.2 构建图表和数据分析 212__eol__8.2.3 设置与保存工作簿 215__eol__8.3 实践TABLEAU可视化简单图形 216__eol__8.3.1 案例实战——条形图 217__eol__8.3.2 案例实战——折线图 219__eol__8.3.3 案例实战——散点图 221__eol__8.3.4 案例实战——甘特图 223__eol__8.3.5 案例实战——气泡图 225__eol__8.3.6 案例实战——直方图 227__eol__8.3.7 案例实战——标靶图 229__eol__8.3.8 案例实战——密度热图 231__eol__8.3.9 案例实战——树状图 233__eol__8.4 综合实验 234__eol__实验1 234__eol__实验2 236__eol__8.5 思考与练习 237__eol__第9章 PYTHON数据可视化实践 238__eol__9.1 认识与安装PYTHON 239__eol__9.1.1 Python概述 239__eol__9.1.2 安装Python 240__eol__9.1.3 Python文件 241__eol__9.2 基本语法知识 242__eol__9.2.1 语法基本概念 242__eol__9.2.2 数据类型与运算符 243__eol__9.2.3 复合数据类型 244__eol__9.2.4 程序流程控制 246__eol__9.2.5 函数及其应用 249__eol__9.3 数据分析与可视化库 251__eol__9.3.1 Pandas数据处理库 252__eol__9.3.2 Pyecharts图表库 258__eol__9.3.3 Matplotlib绘图库 261__eol__9.4 案例实战可视化图表 264__eol__9.4.1 销售数据分析图表__eol__应用 264__eol__9.4.2 财务数据分析图表__eol__应用 266__eol__9.4.3 人力资源