目 录__eol____eol__第1章 云计算概述 1__eol__1.1 云计算的产生背景 1__eol__1.1.1 云计算的由来 1__eol__1.1.2 大数据与云计算 3__eol__1.2 云计算的定义及特点 5__eol__1.2.1 云计算的定义 6__eol__1.2.2 云计算的特点 7__eol__1.3 云计算的发展 9__eol__1.3.1 云计算的演变 10__eol__1.3.2 云计算的发展现状 11__eol__1.3.3 云计算的发展趋势 12__eol__1.4 云计算的分类与应用 12__eol__1.4.1 云计算的分类 12__eol__1.4.2 云计算的应用 17__eol__第2章 云计算的关键技术 21__eol__2.1 虚拟化技术 21__eol__2.1.1 虚拟化的定义 21__eol__2.1.2 虚拟化的常见类型 22__eol__2.1.3 服务器虚拟化 23__eol__2.1.4 云计算与虚拟化 25__eol__2.2 数据存储技术 26__eol__2.2.1 GFS 26__eol__2.2.2 HDFS 29__eol__2.2.3 键值存储系统技术 32__eol__2.3 资源管理技术 34__eol__2.3.1 资源的统一管理 34__eol__2.3.2 资源的统一监控 35__eol__2.3.3 资源的统一部署调度 35__eol__2.3.4 负载均衡 36__eol__2.4 云计算中的编程模型 37__eol__2.4.1 分布式计算 37__eol__2.4.2 并行编程模型 38__eol__2.5 集成一体化技术 40__eol__2.5.1 用户需求催生一体化 40__eol__2.5.2 用户在云环境下对存储的需求 41__eol__2.6 自动化技术 41__eol__2.6.1 自动化技术与云计算 41__eol__2.6.2 数据中心自动化 42__eol__第3章 云计算架构 43__eol__3.1 云计算的本质 43__eol__3.1.1 革命性概念：IT作为服务 43__eol__3.1.2 云计算系统工程 44__eol__3.1.3 云数据中心 45__eol__3.1.4 云的工作负载模式 45__eol__3.1.5 云计算的规模效应 47__eol__3.2 云计算的架构 49__eol__3.2.1 计算架构的进化 49__eol__3.2.2 一般云计算架构的二维视角 52__eol__3.3 云栈和云体 55__eol__3.3.1 逻辑云栈 56__eol__3.3.2 逻辑云体 59__eol__3.3.3 一切皆为服务 60__eol__3.4 软件定义数据中心 61__eol__3.4.1 数据中心的历史 61__eol__3.4.2 继续发展的推动力 64__eol__3.4.3 软件定义的必要性 65__eol__3.4.4 软件定义数据中心的架构分析 66__eol__3.4.5 软件定义数据中心的发展 68__eol__3.5 实践：OpenStack 70__eol__3.5.1 初识OpenStack 70__eol__3.5.2 OpenStack组件介绍 73__eol__3.5.3 体验使用OpenStack 73__eol__第4章 云安全 75__eol__4.1 云基础设施安全 76__eol__4.1.1 网络硬件安全 76__eol__4.1.2 主机系统安全 78__eol__4.1.3 安全管理 81__eol__4.2 云数据安全 83__eol__4.2.1 数据存储安全 83__eol__4.2.2 数据访问安全 84__eol__4.2.3 数据管理安全 86__eol__4.3 云安全标准 87__eol__4.3.1 用户认证 87__eol__4.3.2 应用授权 88__eol__4.4 云安全标准和法律法规 91__eol__第5章 云操作系统 93__eol__5.1 计算机软件与操作系统 93__eol__5.1.1 计算机软件的发展 93__eol__5.1.2 操作系统的发展简史 95__eol__5.1.3 操作系统的软件定义本质 97__eol__5.2 UNIX类操作系统的发展 98__eol__5.2.1 UNIX系统简介 98__eol__5.2.2 UNIX家族的演化 99__eol__5.3 云操作系统概述 101__eol__5.3.1 基本概念 101__eol__5.3.2 云操作系统实例 102__eol__5.3.3 云操作系统的挑战 104__eol__5.3.4 新一代云操作系统的职责与功能 104__eol__第6章 GOOGLE云计算原理与应用 107__eol__6.1 Google文件系统GFS 107__eol__6.1.1 系统架构 108__eol__6.1.2 容错机制 110__eol__6.1.3 系统管理技术 111__eol__6.2 分布式数据处理MapReduce 111__eol__6.2.1 产生背景 111__eol__6.2.2 编程模型 112__eol__6.2.3 实现机制 112__eol__6.2.4 案例分析 114__eol__6.3 分布式锁服务Chubby 115__eol__6.3.1 Paxos算法 116__eol__6.3.2 Chubby系统设计 117__eol__6.3.3 Chubby中的Paxos算法 119__eol__6.3.4 Chubby文件系统 121__eol__6.3.5 通信协议 122__eol__6.3.6 正确性与性能 124__eol__第7章 云计算的行业应用 126__eol__7.1 制造云 126__eol__7.1.1 制造云概念 126__eol__7.1.2 制造云模式 126__eol__7.1.3 制造云服务类型及特点 127__eol__7.1.4 制造云与云制造 129__eol__7.1.5 制造云的典型特征 129__eol__7.2 金融云 131__eol__7.2.1 金融云概念 131__eol__7.2.2 云计算为金融机构带来的收益 131__eol__7.2.3 云计算在金融行业的应用模式 132__eol__7.2.4 基于云的业务模式 134__eol__7.3 健康医疗云 136__eol__7.3.1 健康医疗云产生背景 136__eol__7.3.2 健康医疗云概述 137__eol__7.3.3 健康医疗云在卫生信息化中的定位和作用 139__eol__7.3.4 健康医疗云的实施 142__eol__7.4 教育云 144__eol__7.4.1 教育云概述 144__eol__7.4.2 教育云在中国落地应用现状 145__eol__7.4.3 教育云计算解决方案介绍 148__eol__第8章 大数据与人工智能 151__eol__8.1 初识大数据 151__eol__8.1.1 大数据的发展背景 151__eol__8.1.2 大数据的定义 153__eol__8.1.3 大数据的技术 156__eol__8.2 初识人工智能 158__eol__8.2.1 人工智能的历史及概念 158__eol__8.2.2 人工智能的特征与参考框架 161__eol__8.2.3 人工智能的发展趋势 163__eol__8.3 云计算、大数据与人工智能的关系 165__eol__8.3.1 云计算与大数据的融合 166__eol__8.3.2 云计算与人工智能的融合 167__eol__参考文献 169