目 录__eol__第一章 商务数据分析原理__eol__第一节　概述 2__eol__一、商务数据分析与应用的意义 3__eol__二、商务数据分析与应用的流程 4__eol__三、商务数据分析与应用的原则 5__eol__第二节　典型分析任务 7__eol__一、行业分析 7__eol__二、客户分析 8__eol__三、产品分析 9__eol__四、运营分析 9__eol__第三节　常用分析模型 11__eol__一、PEST模型 12__eol__二、SWOT模型 14__eol__三、5W2H模型 16__eol__四、逻辑树模型 17__eol__第四节　常用分析方法 20__eol__一、静态分析指标 20__eol__二、动态分析方法 23__eol__三、统计指数 25__eol__四、抽样推断 26__eol__五、相关与回归 27__eol__六、决策树 30__eol__七、聚类算法 31__eol__八、神经网络 31__eol__实训 网店数据分析工具— “生意参谋” 32__eol__本章小结 34__eol__同步测试 35__eol__ __eol__第二章 商务数据分析工具__eol__第一节　数据存储查询 38__eol__一、数据库 39__eol__二、SQL语言 42__eol__实训 SQL数据查询、排序与 处理 56__eol__第二节　数据分析 57__eol__一、Excel 58__eol__二、SPSS 72__eol__实训 SPSS数据分析 76__eol__三、Python 83__eol__实训 Python数据分析 91__eol__四、R语言 97__eol__实训 R语言数据分析 103__eol__第三节　数据可视化 105__eol__一、数据可视化概述 105__eol__二、数据可视化中的常用图表 106__eol__三、数据可视化工具 111__eol__本章小结 116__eol__同步测试 117__eol__ __eol__ __eol__第三章 商务数据分析应用__eol__第一节　行业分析 121__eol__一、行业数据采集 121__eol__二、市场需求调研 123__eol__三、产业链分析 125__eol__四、细分市场分析 127__eol__五、市场生命周期分析 129__eol__六、行业竞争分析 130__eol__实训 生意参谋之行业数据分析 133__eol__第二节　客户分析 136__eol__一、客户数据收集 137__eol__二、客户画像 140__eol__实训 生意参谋之行业客户画像 142__eol__三、客户行为分析 148__eol__实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析 149__eol__四、客户价值分析 152__eol__五、精准营销与效果评估 155__eol__实训 RFM分析与精准客户营销 156__eol__第三节　产品分析 159__eol__一、竞争对手分析 160__eol__二、用户特征分析 163__eol__三、产品需求分析 165__eol__四、产品生命周期分析 166__eol__五、用户体验分析 169__eol__实训 网店商品数据分析 171__eol__第四节　运营分析 176__eol__一、销售数据分析 176__eol__二、推广数据分析 179__eol__三、客服绩效分析 183__eol__本章小结 186__eol__同步测试 187__eol__ __eol__第四章 商务数据分析报告__eol__第一节　报告概述 190__eol__一、报告的概念 190__eol__二、报告的类型 192__eol__三、报告的结构 195__eol__第二节　报告实例 199__eol__实例一：2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告 199__eol__实例二：2016年浙江省跨境电子商务发展报告 203__eol__实例三：2017年中国汽配行业研究报告 207__eol__实例四：物业管理业主满意度调查分析报告 212__eol__实训 编制网店运营分析报表 216__eol__本章小结 220__eol__同步测试 220__eol__ __eol__附录 商务数据分析常用指标__eol__ __eol__【行业类指标】 223__eol__【客户类指标】 223__eol__【产品类指标】 224__eol__【运营类指标】 225__eol__