注册 登录 进入教材巡展
#

出版时间:2023-03

出版社:电子工业出版社

以下为《Python数据分析》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121451775
  • 1-1
  • 465997
  • 66254959-1
  • 平塑
  • 16开
  • 2023-03
  • 390
  • 244
  • 程序设计
  • 高职
内容简介
本书基于Python 3.10.0,以项目教学的方式,循序渐进地讲解Python 数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。__eol__全书分为6个项目,具体内容为Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库SciPy。__eol__本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学,不仅适合作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材,还可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。__eol__
目录
项目一?Python数据分析基础 1__eol__任务一?数据分析基础 2__eol__一、数据分析方法 2__eol__二、数据分析的分类 3__eol__三、数据分析过程 4__eol__四、数据分析工具 5__eol__五、数据结果呈现 6__eol__任务二?Python基础 7__eol__一、Python简介 7__eol__二、安装Python 8__eol__三、Python内置函数 12__eol__四、集成库Anaconda 16__eol__五、安装Python库 19__eol__项目总结 23__eol__项目二?Python数据分析开发环境 24__eol__任务一?集成开发环境PyCharm 25__eol__一、安装PyCharm 25__eol__二、配置PyCharm 27__eol__三、PyCharm编辑环境 29__eol__四、加载模块 32__eol__五、模块导入 35__eol__任务二?Python数据类型 37__eol__一、数据类型 37__eol__二、常量与变量 41__eol__三、数值类型 45__eol__四、数据迭代输出 46__eol__五、数据类型转换 47__eol__任务三?程序结构 50__eol__一、表达式语句 50__eol__二、顺序结构 52__eol__三、选择结构 52__eol__四、循环结构 55__eol__五、条件表达式 57__eol__六、程序的流程控制 57__eol__七、程序调试 59__eol__项目总结 60__eol__项目实战 61__eol__项目三?数组计算库NumPy 63__eol__任务一?数组的创建 64__eol__一、数组数据类型 64__eol__二、创建数组的具体方法 66__eol__三、创建新数组 71__eol__四、数组的属性 73__eol__任务二?特殊数组 74__eol__一、数值数组 74__eol__二、随机数组 76__eol__三、单位数组 78__eol__四、概率分布数组 80__eol__任务三?数组运算 82__eol__一、数组的数学运算 82__eol__二、数组元素运算 90__eol__任务四?矩阵操作 95__eol__一、创建矩阵 95__eol__二、向量运算 96__eol__三、统计函数 98__eol__项目总结 99__eol__项目实战 100__eol__项目四?数据分析库Pandas 104__eol__任务一?Pandas数据结构 105__eol__一、一维数组Series 106__eol__二、二维数组DataFrame 110__eol__任务二?导入数据 114__eol__一、读取Excel文件 114__eol__二、写入Excel文件 118__eol__任务三?数据处理 120__eol__一、数据清洗 120__eol__二、数据转换 130__eol__三、数据合并 132__eol__任务四?数据统计 134__eol__一、数据提取 134__eol__二、数据分类 137__eol__三、数据排序 138__eol__四、统计分组 142__eol__任务五?数据统计分析 146__eol__一、集中趋势分析 146__eol__二、离散程度分析 147__eol__三、频数分析 149__eol__项目总结 150__eol__项目实战 150__eol__项目五?数据可视化库Matplotlib 155__eol__任务一?数据可视化 156__eol__一、数据可视化的作用 156__eol__二、数据分析图表 157__eol__三、图表结构 158__eol__四、图表类型 159__eol__任务二?图表的基本设置 162__eol__一、创建图形窗口 162__eol__二、绘制折线图 164__eol__三、创建子图 167__eol__四、图表属性参数 169__eol__任务三?图形修饰处理 171__eol__一、坐标系设置 171__eol__二、图形标注 174__eol__任务四?常用图表的绘制 184__eol__一、绘制柱形图 184__eol__二、绘制直方图 187__eol__三、绘制饼图 189__eol__四、绘制散点图 191__eol__五、绘制面积图 193__eol__六、绘制箱形图 194__eol__七、绘制雷达图 195__eol__项目总结 197__eol__项目实战 197__eol__项目六?数据分析库SciPy 202__eol__任务一?SciPy简介 203__eol__一、linalg模块 203__eol__二、stats模块 205__eol__任务二?相关性分析 208__eol__一、图表相关性分析 209__eol__二、相关系数分析 213__eol__任务三?假设检验 217__eol__一、正态性检验 218__eol__二、方差齐性检验 222__eol__三、卡方检验 223__eol__任务四?t检验 225__eol__一、单样本t检验 225__eol__二、独立样本t检验 227__eol__三、配对样本t检验 228__eol__任务五?方差分析 230__eol__一、单因素方差分析 230__eol__二、多因素方差分析 232__eol__项目总结 233__eol__项目实战 233__eol__