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出版时间:2021-01-01

出版社:北京理工大学出版社

以下为《数据科学导论(第3版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 北京理工大学出版社
  • 9787568292351
  • 3
  • 383584
  • 平装
  • 16开
  • 2021-01-01
  • 352
  • TP274
作者简介
杨旭,男,博士,副教授,硕导。主要研究领域为数据科学、人工智能和并行计算。目前已主持1项国家自然科学基金青年项目,1项国家自然科学基金重大研究计划集成项目课题,1项国家发改委重点项目,多项省部级纵向项目。近年来发表SCI/EI收录论文60余篇,其中被SCI检索近30篇,申请或授权国家发明专利10余项,并参与撰写了两项团体标准《大型人群队列研究数据处理规范T/CPMA 001-2018》与《大型人群队列研究数据安全规范 T/CPMA 002-2018》。讲授多门本科生/全英文研究生课程。主编的教材《数据科学导论》获批北京理工大学校“十二五”规划教材、校“十三五”规划教材、校“特立”系列教材。
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内容简介
与数据相关的能力——包括获取数据、理解数据、处理数据、从数据中提取价值、用可视化方式展现数据、交流数据,不仅仅专业技术人员应该掌握它,即使是在我们的小学、中学和大学,也都应该传授相关的技巧。因为,我们已经进入了大数据时代,数据无处不在,无孔不入。


本书以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由“数”开篇,“说”古道今,推陈出“新”,结“语”收章。首先从数据的涵义开始谈起,引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中纵论数据的前世今生,与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详实的案例为牵引,结合思想理念和技术手段,介绍随着数据科学的发展而涌现出来的新的科学技术手段,新的研究策略和方法,新的生活方式改变。最后通过一些深刻的对于数据科学未来发展的讨论来引出全书的结语。