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PySpark大数据分析与应用 / 大数据技术精品系列教材

￥69.80定价

作者：戴刚，张良均

出版时间：2024-04

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115634900
版次：1-1
图书编号：519379
本季征订号：67258146-9
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2024-04
页数：275
中图分类编号：TP274
适用专业：大数据技术与应用
适用分级：高职

作者简介

戴刚，重庆大学计算机科学与技术博士，美国匹兹堡大学访问学者，重庆交通大学经济与管理学院副教授，硕士生导师。主持1项教育部产学研合作项目，主研国家自然科学基金2项，国家科技支持计划1项目，中国移动（重庆分公司）科技公关项目1项，省部级科研项目2项，在国际期刊、国际会议及国内权威学术期刊发辫学术论文7篇。熟悉Java、Python、大数据及相关软件架构，具有丰富的软件开发经验。从事教育教学工作十多年，有扎实的专业素养和丰富的教学经验。

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内容简介

本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark 大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例强化PySpark在大数据分析中的实际应用；第6、7章通过基于PySpark的网络招聘信息的职业类型划分和基于PySpark的信用贷款风险分析两个完整的案例实战，结合前5章的PySpark编程知识，实现完整的大数据分析过程。本书大部分章包含实训和课后习题，读者通过练习和操作实践，能够巩固所学的内容。
本书可作为高校数据科学或大数据相关专业的教材，也可作为机器学习爱好者的自学用书。