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出版时间:2017-01-01

出版社:北京理工大学出版社

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  • 北京理工大学出版社
  • 9787568231152
  • 2
  • 381110
  • 平装
  • 16开
  • 2017-01-01
  • 384
  • TP274
作者简介
杨旭,男,博士。2003年7月于清华大学电子工程系获得学士学位,2009年7月于清华大学微电子所获得博士学位。2009年10月至2012年2月,在清华大学计算机系做博士后。2012年3月出站后,进入北京理工大学信息与电子学院。2013年4月,进入北京理工大学软件学院。主要研究领域为大数据、并行计算、计算机体系结构、编译技术。主持国家自然科学基金青年项目一项,国家发改委重点项目一项,并曾作为子项目负责人参与过核高基01重大专项,863项目,973项目等。目前已发表论文20余篇,其中被SCI收录6篇,EI收录13篇。获批国家发明专利2项。
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内容简介
本书系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识,着重培养数据工程师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的概念出发,通过丰富、翔实的案例,从各方面展示数据科学的运用方式,并且在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解,让读者有一个更为直观的认识,也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域问题的方法和流程。本书还从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构,并展望数据科学的未来发展。同时本书特意加强了对于数据预处理的理论和技术的讲解。本书可作为计算机相关专业本科生、研究生教材,也可供相关专业技术人员阅读参考。