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海量数据采集与处理 / 数据科学与大数据技术系列教材

定价：￥33.00

作者：江成，叶堂林，张京

出版时间：2025-04

出版社：首都经济贸易大学出版社

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基本信息评价

出版社：首都经济贸易大学出版社
ISBN：9787563838493
版次：1版
图书编号：550281
本季征订号：42266028-2
出版时间：2025-04
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
适用专业：数据科学与大数据技术
适用分级：本科

作者简介

江成，计算机应用技术专业博士，教授，博导。北京市属高校教师队伍建设支持计划优秀青年人才，北京市优秀青年骨干教师，首都经济贸易大学后备学科带头人。兼任中国计算机学会计算经济学专委会执行委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会应急管理专委会理事、京津冀协同发展促进30人专家委员、《安全与环境学报》编委等职务。研究领域为经济社会复杂系统，主持国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、北京市社会科学基金重点项目及企事业委托课题等10余项。在Applied Soft Computing和Knowledge-Based Systems以及《管理评论》《计算机科学与探索》等国内外期刊发表论文30余篇，出版专著和教材6部。主笔的近20项资政报告获省部级及以上领导肯定性批示或部门采纳，多篇成果被中央“三报一刊”报道。

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内容简介

本书以Python作为主要工具，着重讲解海量数据采集与处理相关内容。力求通过由浅入深、先理论基础后实践应用的思路，培养学生应用Python解决实际问题的能力。全书内容分为上、下篇共9章。上篇主要介绍数据采集的基本概念、Python开发环境、数据采集常用的两种框架Numpy和Pandas的使用；下篇对数据采集原理、爬虫基础库的使用、页面采集框架的使用、数据的存储与使用、数据的清洗与预处理，以及综合实例的应用进行介绍。本书在内容编写与安排上尽量做到结构合理、逻辑严谨，可供信息管理与信息系统、大数据、计算机、人工智能等相关专业的学生使用；亦可供经济管理类其他专业学生入门参考，用于交叉方向的科学研究。