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Python数据处理与可视化技术

定价：￥72.00

作者：冯紫嫣，任继勤

出版时间：2025-12

最新印次日期：2026-3

出版社：北京大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京大学出版社
ISBN：9787301370094
版次：1版
本季征订号：63267718-3
开本：16开
出版时间：2025-12
本科门类：公共基础课
本科专业类：公共基础课
适用专业：公共基础课
适用分级：本科高职五年制高职高职本科（应用型本科）中职

作者简介

冯紫嫣，管理学博士，北京化工大学经济管理学院讲师，硕士生导师，中国运筹学会智能计算分会的青年理事，美国俄勒冈州立大学访问学者。主要从事数据驱动决策、智能交通管理、轨道运输组织、共享出行管理等领域的研究，承担了国家自然科学基金青年基金、轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）开放课题，在Omega、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、International Journal of Production Research、系统工程理论与实践、系统科学与数学等国内外知名期刊发表学术成果，目前担任Information Science、IEEE Transactions on Computational Social Systems、Computers & Industrial Engineering、《运筹与管理》等期刊审稿人。
任继勤，管理学博士，北京化工大学经济管理学院教授，硕士生导师，管理科学与工程系专业负责人，加州大学戴维斯分校访问学者。国家社科基金项目、北京市社科基金项目评审专家，教育部学位中心论文评审专家等，《化工管理》期刊编委。主要研究领域为能源与环境管理、区域经济、工程经济等，完成国家社科基金、北京市社会科学基金项目、化工协会企业管理项目、科技部重点专项（NQI）和企业项目等各类科研项目60多项，独立和合作发表中英文学术论文80余篇，出版专著2部；作为主编和副主编出版教材多部；多次指导学生参加各类比赛，并获得国家级、北京市的多项奖励，如北京优秀指导教师等。

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内容简介

随着各行业数字化转型加速，对数据进行处理与可视化的能力已成为职场基本技能，Python凭借其生态系统成为该领域的优选工具，越来越多的高校也开设了相关课程。本书旨在提供从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径，方法介绍与案例解析并重，可作为各专业的公共课教材。本书特色包括：（1）知识体系完整贯通：Python编程基础、数据处理方法与可视化技术有机整合，形成"基础语法→数据清洗→可视化呈现"的渐进式知识架构，确保读者获得系统化的学习体验。（2）前沿技术全景覆盖：涵盖NumPy、Pandas、Matplotlib等经典库，并讲解Seaborn、Geopandas等现代可视化工具。（3）教学互动设计创新：每章均配备实训环节，通过调试练习和开放性问题，培养读者解决实际数据问题的能力，配套真实数据集和Jupyter Notebook案例代码。

目录
第一部分Python数据分析
第一章大数据分析概述与Python基础
第二章 Python数据结构
第三章 Python函数、类、流程控制与文件操作
第四章 NumPy数值计算
第五章 Pandas统计分析
第二部分Python数据可视化技术
第六章数据可视化应用——基于Python的Matplotlib模块
第七章数据可视化应用——基于Python的Seaborn模块
第八章数据可视化应用——单变量图形的绘制
第九章数据可视化应用——双变量图形的绘制
第十章数据可视化应用——基于GeoPandas的空间数据可视化