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Python数据处理与可视化技术

定价：￥76.00

作者：冯紫嫣，任继勤

出版时间：2026-03

出版社：北京大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京大学出版社
ISBN：9787301370094
版次：1版
图书编号：575408
开本：16开
出版时间：2026-03
本科门类：管理学
本科专业类：工商管理类
适用专业：工商管理
适用分级：本科高职五年制高职高职本科（应用型本科）中职

作者简介

冯紫嫣，管理学博士，北京化工大学经济管理学院讲师，硕士生导师，中国运筹学会智能计算分会的青年理事，美国俄勒冈州立大学访问学者。任继勤，管理学博士，北京化工大学经济管理学院教授，硕士生导师，管理科学与工程系专业负责人，加州大学戴维斯分校访问学者。

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内容简介

随着各行业数字化转型加速，数据处理与可视化能力已成为职场必备技能，Python凭借其强大的生态系统成为该领域的首选工具，越来越多的高校也开设了相关课程。本教材旨在提供一条从零基础到实战应用的完整Python数据处理及可视化学习路径，以满足高校师生和一般读者对数据处理技能的迫切需求，缓解市场现有教材重理论轻实践和知识点碎片化的问题。本书的主要特色有3个方面。一是知识体系完整贯通：教材创新性地将Python编程基础、数据处理方法与可视化技术有机整合，形成"基础语法→数据清洗→可视化呈现"的渐进式知识架构，确保读者获得系统化的学习体验。二是前沿技术全景覆盖：不仅涵盖NumPy、Pandas、Matplotlib等经典库，还深入讲解Seaborn、Geopandas等现代可视化工具。三是教学互动设计创新：每章配备实训环节，通过调试练习和开放性问题，培养读者解决实际数据问题的能力，配套真实数据集和Jupyter Notebook案例代码。本书既能满足经济管理、行政管理、生物信息等专业的数据分析与可视化教学需求，也可作为计算机、信息管理与信息系统等专业的公共课教材。

第一部分　Python 数据分析
第一章　大数据分析概述与 Python 基础
第二章　Python 数据结构
第三章　函数、类、流程控制与文件操作
第四章　NumPy 数值计算
第五章　Pandas 统计分析
第二部分　Python 数据可视化分析
第六章　数据可视化应用——基于 Python 的 Matplotlib 模块
第七章　数据可视化应用——基于 Python 的 Seaborn 模块
第八章　数据可视化应用——单变量图形的绘制
第九章　数据可视化应用——双变量图形的绘制
第十章　数据可视化应用——基于 Geopandas 的空间数据可视化