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Python数据分析与实战（微课版） / 大数据技术精品系列教材

￥59.80定价

作者：赵男男，邹平辉

出版时间：2025-02

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115656216
版次：1-1
图书编号：550572
开本：16开
出版时间：2025-02
适用专业：大数据技术与应用
适用分级：高职

作者简介

赵男男，广东海洋大学副教授，硕士研究生导师，省优秀教师，九三学社社员，市政协委员，中国人工智能学会专委委员，广东海洋大学计算机科学与工程学院副院长，主要从事计算机应用方向教学与科研工作。在国内外权威刊物累计发表论文50余篇，获发明专利3项，软件著作权10项，主持省部级课题10余项，参与课题若干项。
曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇，主导编写图书专著60余部，其中获普通高等教育“十一五”规划教材一部，“十三五”职业教育国家规划教材一部；参与标准建设4项，主持国家级课题1项、省部级课题4项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有信访、电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景，并荣获中国产学研合作促进奖、中国南方电网公司发明专利一等奖、广东省农业技术推广二等奖、广州市荔湾区科学技术进步奖。

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内容简介

本书全面介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2～6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7～9章结合前面章节介绍的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台进行客户流失预测。除了第1章，其余各章都包含实训，有利于读者通过练习和操作实践巩固所学内容。
本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。