商务统计学（英文版·第7版） / 工商管理经典丛书·核心课系列
￥69.00定价
作者： 戴维·莱文，凯瑟琳·赛贝特，戴维·斯蒂芬
出版时间：2020-01
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300276632
- 1-8
- 301433
- 60256459-3
- 16开
- 2020-01
- 932
- 管理学
- 工商管理
- 经济管理、市场营销
- 本科 研究生及以上
作者简介
内容简介
本书是久负盛名的统计学教学用书，在国外大学中得到广泛采用。本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用贯穿全书。第7版除了保留上一版的特色外，还具有以下特点：
1．深入浅出地讲解了统计学对经验管理和不断创新的重要意义。书中的大量课堂教学实例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域，可以使读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
2．侧重对统计结果的理解。统计学家乔治?伯克斯的名言“所有模型都是错误的，但有些是有用的”，讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件，这就需要读者通过学习深入探索数据背后的规律。
3．提供了大量电子表格形式的数据集，并且在讲授教学案例时提供了一些简便易学的统计软件计算结果。
本书在过去十年中数次修订的一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的步伐。本书提供的大量实例、练习使课程极富实用性，能帮助读者快速掌握统计软件。
1．深入浅出地讲解了统计学对经验管理和不断创新的重要意义。书中的大量课堂教学实例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域，可以使读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
2．侧重对统计结果的理解。统计学家乔治?伯克斯的名言“所有模型都是错误的，但有些是有用的”，讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件，这就需要读者通过学习深入探索数据背后的规律。
3．提供了大量电子表格形式的数据集，并且在讲授教学案例时提供了一些简便易学的统计软件计算结果。
本书在过去十年中数次修订的一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的步伐。本书提供的大量实例、练习使课程极富实用性，能帮助读者快速掌握统计软件。
目录
Getting Started: Important Things to Learn First
1 Defining and Collecting Data
2 Organizing and Visualizing Variables
3 Numerical Descriptive Measures
4 Basic Probability
5 Discrete Probability Distributions
6 The Normal Distribution
7 Sampling Distributions
8 Confidence Interval Estimation
9 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Tests
10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA
11 Chi-Square Tests
12 Simple Linear Regression
13 Multiple Regression
1 Defining and Collecting Data
2 Organizing and Visualizing Variables
3 Numerical Descriptive Measures
4 Basic Probability
5 Discrete Probability Distributions
6 The Normal Distribution
7 Sampling Distributions
8 Confidence Interval Estimation
9 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Tests
10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA
11 Chi-Square Tests
12 Simple Linear Regression
13 Multiple Regression
