商务与经济统计(精要版)(原书第7版) / 经济教材译丛
定价:¥59.00
作者: [美]戴维·R.安德森
译者:雷平 译;
出版时间:2016-07-25
最新印次日期:2023-2
出版社:机械工业出版社
试读
- 机械工业出版社
- 9787111541448
- 1-9
- 60258485-6
- 16开
- 2016-07-25
- 369
- 经济学
- 经济学类
- 经济统计学
- 本科
作者简介
内容简介
本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例,全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法,向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习,并在书后的附录中给出了部分练习的答案,可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。本书适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、MBA、企业经营管理者及相关领域研究人员。
目录
译者序
前言
作者简介
第1章数据与统计1
1.1统计在商务和经济领域中的应用2
1.2数据4
1.3数据来源9
1.4描述性统计12
1.5统计推断13
1.6计算机与统计分析14
1.7数据挖掘14
1.8统计实践中的道德准则15
总结17
关键术语17
补充练习18
第2章描述性统计:表格与图形22
2.1分类数据的汇总23
2.2数值型数据的汇总27
2.3联列表37
2.4用图形法对两个变量进行汇总41
2.5数据可视化:创建有效图形的最佳实例44
总结49
关键术语50
重要公式51
补充练习51
案例1Pelican商店52
案例2电影行业53
第3章描述统计学:数值方法54
3.1位置指标55
3.2变异指标64
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测68
3.4五数统计和箱形图74
3.5两个变量间关系的度量76
3.6数据仪表板: 添加数值测度以提高效率82
总结85
关键术语85
重要公式86
补充练习86
案例一Pelican商店87
案例二电影行业88
第4章概率论简介89
4.1试验、计数原理和概率的计算90
4.2事件及其概率97
4.3概率中的一些基本关系99
4.4条件概率102
4.5贝叶斯定理107
4.6表格法110
总结111
关键术语111
重要公式112
补充练习113
案例汉密尔顿县的法官们113
第5章离散型概率分布116
5.1随机变量117
5.2离散型概率分布118
5.3期望和方差121
5.4二项分布123
5.5泊松分布129
5.6超几何分布132
总结134
关键术语134
重要公式135
补充练习135
第6章连续型概率分布137
6.1均匀分布138
6.2正态分布141
6.3二项分布的正态近似149
6.4指数分布151
总结152
关键术语153
重要公式153
补充练习153
案例Specialty 玩具公司155
第7章抽样和抽样分布157
7.1联合电气公司的抽样问题159
7.2抽样159
7.3点估计163
7.4抽样分布简介165
7.5x 的抽样分布167
7.6的抽样分布174
总结177
关键术语178
重要公式178
补充练习178
第8章区间估计180
8.1总体均值的区间估计:σ已知的情形181
8.2总体均值的区间估计:σ未知的情形185
8.3样本容量的确定191
8.4总体比率的区间估计193
总结196
关键术语197
重要公式197
补充练习197
案例一《职业青年》杂志198
案例二海湾房地产公司199
第9章假设检验201
9.1原假设和备择假设的建立202
9.2第一类错误和第二类错误205
9.3总体均值的检验:σ已知207
9.4总体均值的检验:σ未知216
9.5总体比率的检验220
总结223
关键术语223
重要公式224
补充练习224
案例质量联盟有限公司225
第10章总体均值的比较、试验设计及方差分析227
10.1两总体均值差的统计推断:σ1和σ2已知228
10.2两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知232
10.3两总体均值之差的推断:配对样本237
10.4试验设计和方差分析简介241
10.5方差分析和完全随机化设计245
总结252
关键术语253
重要公式253
补充练习254
案例一Par公司255
案例二专业销售人员的工资水平256
第11章比率的比较和独立性检验257
11.1两个总体比例之差的推断258
11.2三个或三个以上总体比率的推断262
11.3独立性检验266
总结270
关键术语270
重要公式271
补充练习271
第12章简单线性回归273
12.1简单线性回归模型274
12.2最小二乘估计276
12.3可决系数282
12.4回归模型的假定287
12.5显著性检验288
12.6用回归方程的估计式进行估计和预测295
12.7残差分析:验证模型的假定条件299
总结303
关键术语303
重要公式304
补充练习305
案例一美国交通部307
案例二汽车价值的合理评估307
第13章多元回归309
13.1多元回归模型310
13.2最小二乘估计311
13.3多重可决系数314
13.4回归模型的假定316
13.5显著性检验317
13.6用回归方程的估计式进行估计和预测321
总结323
关键术语323
重要公式323
补充练习324
案例一消费者行为调研公司326
案例二校友捐赠327
案例三汽车价值的合理评估328
附录A参考文献329
附录B统计附表330
附录C求和符号359
附录D习题解答(部分)361
前言
作者简介
第1章数据与统计1
1.1统计在商务和经济领域中的应用2
1.2数据4
1.3数据来源9
1.4描述性统计12
1.5统计推断13
1.6计算机与统计分析14
1.7数据挖掘14
1.8统计实践中的道德准则15
总结17
关键术语17
补充练习18
第2章描述性统计:表格与图形22
2.1分类数据的汇总23
2.2数值型数据的汇总27
2.3联列表37
2.4用图形法对两个变量进行汇总41
2.5数据可视化:创建有效图形的最佳实例44
总结49
关键术语50
重要公式51
补充练习51
案例1Pelican商店52
案例2电影行业53
第3章描述统计学:数值方法54
3.1位置指标55
3.2变异指标64
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测68
3.4五数统计和箱形图74
3.5两个变量间关系的度量76
3.6数据仪表板: 添加数值测度以提高效率82
总结85
关键术语85
重要公式86
补充练习86
案例一Pelican商店87
案例二电影行业88
第4章概率论简介89
4.1试验、计数原理和概率的计算90
4.2事件及其概率97
4.3概率中的一些基本关系99
4.4条件概率102
4.5贝叶斯定理107
4.6表格法110
总结111
关键术语111
重要公式112
补充练习113
案例汉密尔顿县的法官们113
第5章离散型概率分布116
5.1随机变量117
5.2离散型概率分布118
5.3期望和方差121
5.4二项分布123
5.5泊松分布129
5.6超几何分布132
总结134
关键术语134
重要公式135
补充练习135
第6章连续型概率分布137
6.1均匀分布138
6.2正态分布141
6.3二项分布的正态近似149
6.4指数分布151
总结152
关键术语153
重要公式153
补充练习153
案例Specialty 玩具公司155
第7章抽样和抽样分布157
7.1联合电气公司的抽样问题159
7.2抽样159
7.3点估计163
7.4抽样分布简介165
7.5x 的抽样分布167
7.6的抽样分布174
总结177
关键术语178
重要公式178
补充练习178
第8章区间估计180
8.1总体均值的区间估计:σ已知的情形181
8.2总体均值的区间估计:σ未知的情形185
8.3样本容量的确定191
8.4总体比率的区间估计193
总结196
关键术语197
重要公式197
补充练习197
案例一《职业青年》杂志198
案例二海湾房地产公司199
第9章假设检验201
9.1原假设和备择假设的建立202
9.2第一类错误和第二类错误205
9.3总体均值的检验:σ已知207
9.4总体均值的检验:σ未知216
9.5总体比率的检验220
总结223
关键术语223
重要公式224
补充练习224
案例质量联盟有限公司225
第10章总体均值的比较、试验设计及方差分析227
10.1两总体均值差的统计推断:σ1和σ2已知228
10.2两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知232
10.3两总体均值之差的推断:配对样本237
10.4试验设计和方差分析简介241
10.5方差分析和完全随机化设计245
总结252
关键术语253
重要公式253
补充练习254
案例一Par公司255
案例二专业销售人员的工资水平256
第11章比率的比较和独立性检验257
11.1两个总体比例之差的推断258
11.2三个或三个以上总体比率的推断262
11.3独立性检验266
总结270
关键术语270
重要公式271
补充练习271
第12章简单线性回归273
12.1简单线性回归模型274
12.2最小二乘估计276
12.3可决系数282
12.4回归模型的假定287
12.5显著性检验288
12.6用回归方程的估计式进行估计和预测295
12.7残差分析:验证模型的假定条件299
总结303
关键术语303
重要公式304
补充练习305
案例一美国交通部307
案例二汽车价值的合理评估307
第13章多元回归309
13.1多元回归模型310
13.2最小二乘估计311
13.3多重可决系数314
13.4回归模型的假定316
13.5显著性检验317
13.6用回归方程的估计式进行估计和预测321
总结323
关键术语323
重要公式323
补充练习324
案例一消费者行为调研公司326
案例二校友捐赠327
案例三汽车价值的合理评估328
附录A参考文献329
附录B统计附表330
附录C求和符号359
附录D习题解答(部分)361
















