全国大中专教材网络采选系统

推荐纸质教材推荐数字资源

金融大数据应用与Python实践 / 大数据应用人才能力培养新形态系列

￥69.80定价

作者：叶福兰

出版时间：2025-05

出版社：人民邮电出版社

以下为《金融大数据应用与Python实践》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：

关闭

基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115641700
版次：1-1
图书编号：551922
开本：16开
出版时间：2025-05
适用专业：经管
适用分级：本科

作者简介

叶福兰全国高等院校计算机基础教育研究会理事，福建省计算机学会理事，校教师教学培训师，现任大数据学院副院长，主要研究方向为数据挖掘。近年来，获“福州市先进教育工作者”、“福州市教育系统直属单位优秀共产党员”等校级以上荣誉20余项；主持厅级以上课题8项，参与重大教改课题3项，出版教材6部，第一作者发表论文20余篇，主讲《数据挖掘》等课程10余门；指导大学生创新创业训练项目国家级3项，省级2项；指导学生参加学科竞赛获国家级奖项4项，省级奖项11项。

查看全部

内容简介

本书全面介绍了金融大数据的应用，并使用Python语言对其进行了编程实践。书中首先带领读者了解数字金融新技术，深入探讨了物联网、云计算、区块链、大数据以及人工智能等前沿技术的相关知识以及在金融领域的应用。然后，通过生动的实例详细介绍了Excel和Power BI等常用办公软件在金融统计分析中的实际应用，旨在提升读者的办公效率和数据分析能力。在此基础上，书中进一步剖析了金融统计分析的原理和方法论，使读者对金融数据的处理和分析有了更为全面的认识。接着，进入Python实践部分，从Python概述、数据类型、程序控制结构、函数和文件操作、Python数据分析常用第三方库等方面，系统地指导读者逐步掌握Python编程的核心技能。此外，书中还通过丰富的案例展示了Python在金融领域的实际应用，以及数据挖掘等进阶技术，从而极大地拓宽了读者的技能边界。
通过对本书的学习，读者不仅能够紧跟金融科技的发展步伐，更能充分利用Python工具深入挖掘金融大数据中的潜在价值，为金融行业的创新发展贡献自己的力量。
本书适合作为高校金融相关专业的教材，也适合广大金融行业从业人员以及对金融科技领域感兴趣的读者阅读。