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大数据导论（第2版）（微课版） / 大数据应用人才能力培养新形态系列

定价：￥49.80

作者：安俊秀，吴锡，李雨航等

出版时间：2026-05

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115681010
版次：2-1
出版时间：2026-05
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
适用专业：大数据技术与应用
适用分级：本科

作者简介

安俊秀，成都信息工程大学教授，硕士生导师，高级访问学者。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人（领域知识本体和大数据方向），并行计算与大数据研究所负责人。安俊秀教授一直工作在教学一线，近5年教学工作量合计为1060学时，超额完成任务，主讲课程有：云计算与大数据、人工智能技术与应用、Python程序设计等，教学质量评价均为优。多次作为主讲嘉宾参与高水平的培训讲座，积极将最新科研成果与行业趋势融入课堂，显著提升了教学质量与成效。近五年编著或参与完成专著或教材11部，均由国家级出版社出版，且主要方向为AI与大数据，在社科、教育、文化、出版等社会领域取得创新性、突破性成果。其中，《Hadoop大数据处理技术基础与实践（第2版）（微课版）》获国家“十四五”规划教材殊荣。安俊秀教授深化产学研融合，积极投身产业服务，与四川赛科安全技术有限公司实现技术合作，成功将教研成果应用于消防火灾自动报警系统及安全监控领域，助力企业实现年度营业收入的大幅增长。荣获省科技进步奖、省社科奖等多项荣誉。

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内容简介

本书对大数据知识体系进行了全面且深入的总结与讲解。内容涵盖大数据概述，深入剖析大数据的来源、定义、数据特征、类型、价值及发展趋势；探讨大数据与云计算、物联网的紧密关系，包括云计算的多种部署模式和服务模式，以及它们与大数据在体系架构方面的关联；从产业结构出发，详细阐述大数据技术，如采集、预处理、可视化等技术；介绍大数据的硬件架构——集群，以及开发与计算技术、存储技术。此外，书中还聚焦大数据分析，包含多种数据分析技术及基于机器学习的分析方法，同时探讨大数据与人工智能的关系、人工智能核心技术及应用。在大数据安全与治理方面，介绍了安全面临的挑战、技术手段以及数据治理的相关内容。本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业大数据导论课程的教材，也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。