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出版时间:2026-01

出版社:人民邮电出版社

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115664358
  • 1-1
  • 2026-01
  • 电子与信息大类
  • 大数据与人工智能
  • 高职
作者简介
贺宁,从事大数据技术与应用专业相关教学和科研工作;主持建设全国第一批大数据技术与应用专业;主持阿里巴巴大数据分析与应用1+X证书初级书籍编写(出版中),主持江苏省高校自然科学基金面上项目课题1项,主持常州市龙城英才第八批项目1项,参与国家资源库课程建设2项,参与国家十三五研究课题《社区停车设施升级改造重点产品与装备研发》项目建设,主编《大数据可视化技术》书籍1本(已出版),个人申请软件著作权13项,指导学生申请实用新型专利2项,指导学生申请软件著作权15项。。
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内容简介
内 容 提 要
本书针对大数据、云计算、软件技术、信息管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍
了数据科学和大数据技术的基本知识和技能,详细介绍了数据科学基础、大数据的概论、大数据的行业应
用、大数据的基础存储方式、大数据技术基础、Hadoop 分布式平台、大数据分析、数据可视化以及大数
据价值,本书将通过浅显易懂的案例,将枯燥的技术或者数学知识简化至适合高职院校学生的层次,让读
者在学习过程中获得成就感,从而激发学生的学习兴趣。
本书既包括数据科学、大数据的基本知识,大数据技术的各个环节的初探,每个章节也会涵盖在大数
据理论和大数据技术在典型行业的具体应用,帮助读者在建立初步的大数据思维概念后,为后续深入学习
大数据技术打下良好的基础。
本书适用于高职院校一年级、二年级大数据相关专业,以及对于大数据有浓厚兴趣的学生使用。