- 中国铁道出版社
- 9787113324360
- 2-1
- 62270609-1
- 大16开
- 2025-11
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 高职
作者简介
内容简介
本书为“十四五”职业教育国家规划教材,主要内容分为基于Hadoop和Spark的大数据平台技术与大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、安装和配置虚拟机、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce及Hadoop生态的其他常用组件(ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka)的工作原理、安装部署和使用方法,以及Spark集群的部署与管理;后者通过“基于云课堂的日志分析系统”项目完整展示了大数据分析的过程。 全书遵循理论够用,实践第一的原则,内容编排合理,表述深入浅出,所有操作命令全部按序列出,并配有解释和运行截图,指导性、实用性强,能使读者快速、轻松地掌握Hadoop和Spark大数据平台运维和分析的基本技术。 本书适合作为高等职业院校电子与信息大类各专业学习基于Hadoop和Spark大数据平台技术的教材,也可作为培训学校的培训教材,还可作为大数据爱好者的自学用书。
目录
单元1认识大数据.11.1大数据的产生11.1.1大数据产生的原因11.1.2大数据的发展历程21.2大数据概述21.2.1大数据的概念.21.2.2大数据的特征.31.2.3大数据的构成.31.2.4大数据对思维方式的影响41.2.5大数据的意义.51.3大数据的处理流程61.4大数据技术71.4.1大数据的技术层面71.4.2大数据的计算模式71.4.3大数据的技术路线81.4.4大数据技术的应用81.5大数据与云计算、物联网的关系81.5.1云计算.81.5.2物联网.91.5.3大数据与云计算、物联网之间的关系10习题.10单元2Hadoop概述112.1Hadoop简介112.1.1Hadoop的起源及发展历史112.1.2Hadoop的设计思想和特性122.1.3Hadoop的体系结构132.1.4Hadoop的生态系统142.1.5Hadoop发行版本162

















