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出版时间:2025-11

最新印次日期:2025-11

出版社:中国铁道出版社

“十四五”职业教育国家规划教材

以下为《大数据技术与应用Ⅰ(第二版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 中国铁道出版社
  • 9787113324360
  • 2-1
  • 62270609-1
  • 大16开
  • 2025-11
  • 工学
  • 计算机类
  • 电子与信息大类
  • 计算机类
  • 计算机类
  • 高职
作者简介
胡大威:武汉职业技术大学教授。主持完成了2项省级课题和1项中国电子教育学会课题,2项省级课题在研;公开发表独撰学术论文26篇,其中6篇在中文核心期刊上发表,9篇论文获得中国职业技术教育学会和中国高等职业技术教育研究会优秀论文奖;主编了包括1本普通高等教育“十一五”国家级规划教材(高职高专教育)在内的20本教材,总字数180万字。湖北省级精品课程负责人、湖北省品牌专业负责人。校学术委员会委员。指导学生参加2017年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项获得一等奖,荣获“优秀指导老师奖”。指导学生参加“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛多次获得总决赛一、二、三等奖,指导学生参加第七届全国信息技术应用水平大赛ITAT全国总决赛获全国特等奖。孙琳:高级工程师,CCF会员。双师型教师,省级教学团队“软件技术”专业教学团队主要成员,一直在教学科研一线工作。工作以来,积极参与科研与教研活动,主持省市级教科研课题5项,其中CCF职业教育科研重点课题1项;编写教材十余本,其中主编教材3本,副主编教材7本;以第一作者在各级刊物上公开发布论文8篇篇;指导学生参加蓝桥杯全国软件设计大赛获得了全国总决赛二、三等奖。
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内容简介
本书为“十四五”职业教育国家规划教材,主要内容分为基于Hadoop和Spark的大数据平台技术与大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、安装和配置虚拟机、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce及Hadoop生态的其他常用组件(ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka)的工作原理、安装部署和使用方法,以及Spark集群的部署与管理;后者通过“基于云课堂的日志分析系统”项目完整展示了大数据分析的过程。 全书遵循理论够用,实践第一的原则,内容编排合理,表述深入浅出,所有操作命令全部按序列出,并配有解释和运行截图,指导性、实用性强,能使读者快速、轻松地掌握Hadoop和Spark大数据平台运维和分析的基本技术。 本书适合作为高等职业院校电子与信息大类各专业学习基于Hadoop和Spark大数据平台技术的教材,也可作为培训学校的培训教材,还可作为大数据爱好者的自学用书。
目录
单元1认识大数据.11.1大数据的产生11.1.1大数据产生的原因11.1.2大数据的发展历程21.2大数据概述21.2.1大数据的概念.21.2.2大数据的特征.31.2.3大数据的构成.31.2.4大数据对思维方式的影响41.2.5大数据的意义.51.3大数据的处理流程61.4大数据技术71.4.1大数据的技术层面71.4.2大数据的计算模式71.4.3大数据的技术路线81.4.4大数据技术的应用81.5大数据与云计算、物联网的关系81.5.1云计算.81.5.2物联网.91.5.3大数据与云计算、物联网之间的关系10习题.10单元2Hadoop概述112.1Hadoop简介112.1.1Hadoop的起源及发展历史112.1.2Hadoop的设计思想和特性122.1.3Hadoop的体系结构132.1.4Hadoop的生态系统142.1.5Hadoop发行版本162