目录__eol__基 础 篇__eol__第1 章 数据可视化简介 2__eol__1.1 可视化释义 2__eol__1.2 可视化简史 8__eol__1.3 数据可视化详解 23__eol__1.3.1 数据科学的发展 23__eol__1.3.2 数据可视化的意义 25__eol__1.3.3 数据可视化分类 29__eol__1.3.4 数据可视化与其他学科领域的关系 38__eol__1.4 数据可视化研究挑战 43__eol__参考文献 44__eol____eol__第2 章 视觉感知与认知 47__eol__2.1 视觉感知和认知 47__eol__2.1.1 视觉感知和认知的定义 48__eol__2.1.2 视觉感知处理过程 48__eol__2.1.3 格式塔理论 49__eol__2.1.4 相关实验 56__eol__2.2 颜色 57__eol__2.2.1 颜色刺激理论 57__eol__2.2.2 色彩空间 61__eol__2.3 视觉编码原则 66__eol__2.3.1 相对判断和视觉假象 66__eol__2.3.2 标记和视觉通道 69__eol__2.3.3 视觉通道的概念 71__eol__2.3.4 视觉通道的特性 77__eol__参考文献 88__eol____eol__第3 章 数据 91__eol__3.1 总览 91__eol__3.2 数据基础 96__eol__3.2.1 数据分类 96__eol__3.2.2 数据集 96__eol__3.2.3 数据相似度与密度 97__eol__3.3 数据获取、清洗和预处理 98__eol__3.3.1 数据获取 98__eol__3.3.2 数据清洗 99__eol__3.3.3　数据精简 102__eol__3.3.4 其他常用的数据预处理步骤 103__eol__3.4 数据组织与管理 104__eol__3.4.1 数据整合与集成 106__eol__3.4.2 数据库与数据仓库 108__eol__3.5 数据分析与挖掘 111__eol__3.5.1 探索式数据分析 113__eol__3.5.2 联机分析处理 113__eol__3.5.3 数据挖掘 116__eol__3.6 数据科学与可视化 118__eol__3.6.1 数据工作流 118__eol__3.6.2 可视数据挖掘 122__eol__3.7 数据科学的挑战 130__eol__参考文献 131__eol____eol__第4 章 数据可视化基础 136__eol__4.1 数据可视化基本框架 136__eol__4.1.1 数据可视化流程 136__eol__4.1.2 数据可视化设计 140__eol__4.2 可视化中的数据 143__eol__4.2.1 数据认知 143__eol__4.2.2 数据类型 143__eol__4.3 可视化的基本图表 145__eol__4.3.1 原始数据绘图 145__eol__4.3.2 简单统计值标绘 150__eol__4.3.3 多视图协调关联 151__eol__4.4 可视化设计原则 153__eol__4.4.1 数据到可视化的直观映射 153__eol__4.4.2 视图选择与交互设计 155__eol__4.4.3 信息密度——数据的筛选 156__eol__4.4.4 美学因素 157__eol__4.4.5 动画与过渡 159__eol__4.4.6 可视化隐喻 163__eol__4.4.7 颜色与透明度 164__eol__4.5 可视化理论发展 164__eol__4.5.1 图形符号学 165__eol__4.5.2 关系数据的图形表示 166__eol__4.5.3 图形语法 167__eol__4.5.4 基于数据类型的研究 168__eol__4.5.5 基于数据状态模型的研究 169__eol__4.5.6 多维关系数据库可视化分析系统 170__eol__参考文献 171__eol____eol__时空数据篇__eol__第5 章 空间标量场可视化 174__eol__5.1 一维标量场可视化 174__eol__5.2 二维标量场可视化 176__eol__5.2.1 颜色映射 177__eol__5.2.2 等值线 178__eol__5.2.3 高度图 179__eol__5.3 三维标量场数据可视化 179__eol__5.3.1 空间数据表达 182__eol__5.3.2 空间数据特征计算 187__eol__5.3.3 间接体绘制 192__eol__5.3.4 规则三维标量场的直接体可视化 197__eol__5.3.5 不规则体数据的体可视化 221__eol__参考文献 233__eol____eol__第6 章 大规模多变量空间数据场可视化 243__eol__6.1 大规模空间标量场数据的实时可视化 244__eol__6.1.1 大规模空间标量场数据的单机绘制 244__eol__6.1.2 大规模空间标量场数据的并行绘制 245__eol__6.1.3 时变空间标量场数据加速绘制方法 247__eol__6.2 时变异构空间数据场的特征追踪与可视化 248__eol__6.2.1 时变空间标量场数据的特征提取 248__eol__6.2.2 异构数据的特征融合 249__eol__6.2.3 时变空间标量场数据的特征追踪 250__eol__6.3 空间向量场数据可视化 253__eol__6.3.1 图标法 255__eol__6.3.2 几何法 257__eol__6.3.3 纹理法 262__eol__6.3.4 拓扑法 265__eol__6.4 空间张量场数据可视化 267__eol__6.4.1 张量场的数学描述 268__eol__6.4.2 基于几何的方法 271__eol__6.4.3 基于纹理的方法 275__eol__6.4.4 基于拓扑的方法 278__eol__6.4.5 高阶张量场可视化 281__eol__6.5 多变量空间数据场可视化 282__eol__6.5.1 多变量空间数据场的特征表达与关联分析 283__eol__6.5.2 多变量空间数据场的可视化与交互 287__eol__参考文献 290__eol____eol__第7 章 时变数据可视化 305__eol__7.1 时间属性的可视化 307__eol__7.1.1 线性和周期时间可视化 308__eol__7.1.2 日历时间可视化 312__eol__7.1.3 分支和多角度时间可视化 314__eol__7.1.4 时间属性的动态可视化 319__eol__7.2 多变量时变型数据可视化 320__eol__7.2.1 基于线表示的可视化 321__eol__7.2.2 基于图结构的可视化 325__eol__7.2.3 时间序列数据的可视化交互 326__eol__7.3 流数据可视化 327__eol__7.3.1 流数据可视化模型 327__eol__7.3.2 流数据处理技术 328__eol__7.3.3 流数据可视化案例 331__eol__7.3.4 并行流计算框架 337__eol__参考文献 339__eol____eol__非时空数据篇__eol__第8 章 层次和网络数据可视化 344__eol__8.1 层次数据 344__eol__8.1.1 层次数据的可视化 348__eol__8.1.2 节点- 链接法 349__eol__8.1.3 空间填充法 357__eol__8.1.4 其他方法 365__eol__8.2 网络数据 367__eol__8.2.1 网络和图 367__eol__8.2.2 网络数据可视化 368__eol__8.2.3 网络数据的地图隐喻可视化 382__eol__8.2.4 超图及其可视化 385__eol__8.2.5 动态网络数据可视化 387__eol__8.2.6 图可视化的视觉效果 390__eol__8.2.7 图可视化中的交互 398__eol__8.2.8 网络数据可视化的挑战 400__eol__参考文献 401__eol____eol__第9 章 文本和文档可视化 409__eol__9.1 文本可视化释义 409__eol__9.1.1 文本信息的层级 409__eol__9.1.2 文本可视化的研究内容与任务 410__eol__9.1.3 文本可视化流程 411__eol__9.2 文本信息分析基础 412__eol__9.2.1 分词技术和词干提取 412__eol__9.2.2 数据模型 413__eol__9.3 文本内容可视化 417__eol__9.3.1 基于关键词的文本内容可视化 417__eol__9.3.2 时序性的文本内容可视化 421__eol__9.3.3 文本特征的分布模式可视化 424__eol__9.3.4 文档信息检索可视化 428__eol__9.3.5 软件可视化 430__eol__9.4 文本关系可视化 432__eol__9.4.1 文档相似性可视化 432__eol__9.4.2 文本内容关联可视化 435__eol__9.4.3 文档集合关系可视化 437__eol__9.5 文件情感分析可视化 439__eol__9.5.1 顾客评价可视化 440__eol__9.5.2 情感变化可视化 441__eol__9.5.