目 录__eol__第1章 基础知识 1__eol__1.1 模拟和数字化 1__eol__1.2 数模转换 1__eol__1.3 进制 2__eol__1.4 存储单位 3__eol__1.5 因特网 3__eol__1.6 地址和协议 4__eol__1.7 域名和域名系统 6__eol__1.8 网络速率 6__eol__1.9 数据可视化 7__eol__小结 7__eol__习题1 7__eol__第2章 数据获取 8__eol__2.1 知识共享许可协议 8__eol__2.2 搜索数据 9__eol__2.2.1 搜索引擎 10__eol__2.2.2 浏览器 11__eol__2.2.3 搜索指令 11__eol__2.3 主动公开的数据 15__eol__2.3.1 我国政府数据 15__eol__2.3.2 国际组织数据 17__eol__2.3.3 科研机构及第三方数据公司 17__eol__2.4 依申请公开数据 17__eol__2.5 数据众包 18__eol__2.6 抓取工具 18__eol__2.6.1 import.io工具 20__eol__2.6.2 Octoparse工具 23__eol__2.7 Python基础 33__eol__2.7.1 环境配置 33__eol__2.7.2 第一个Python程序 35__eol__2.7.3 变量和运算符 36__eol__2.7.4 条件语句 43__eol__2.7.5 循环语句 45__eol__2.7.6 输入和输出 48__eol__2.7.7 文件的读/写 49__eol__2.8 Beautiful Soup库 51__eol__2.8.1 安装Beautiful Soup 51__eol__2.8.2 使用Beautiful Soup抓取网页数据 52__eol__2.9 图片的获取 56__eol__2.9.1 常用的图片编辑软件 56__eol__2.9.2 图片文件类型 57__eol__2.9.3 图片文件的保存 58__eol__2.10 音频的获取 59__eol__2.10.1 常用的音频编辑软件 60__eol__2.10.2 音频文件类型及保存 61__eol__2.11 视频的获取 62__eol__2.11.1 常用的视频编辑软件 62__eol__2.11.2 视频文件类型 63__eol__2.11.3 视频文件的保存 63__eol__2.12 数据格式转换 64__eol__2.12.1 数字图片的格式转换 65__eol__2.12.2 数字音频的格式转换 67__eol__2.12.3 数字视频的格式转换 68__eol__2.12.4 文件格式转换 68__eol__2.12.5 可机读数据 70__eol__小结 70__eol__习题2 70__eol__第3章 数据清洗 71__eol__3.1 Jupyter Notebook 71__eol__3.1.1 安装Jupyter Notebook 72__eol__3.1.2 启动、关闭notebook服务器 72__eol__3.1.3 保存notebook 75__eol__3.2 Pandas包 75__eol__3.2.1 系列（Series） 75__eol__3.2.2 数据帧（DataFrame） 78__eol__3.3 清洗缺失值 80__eol__3.3.1 检查缺失值 80__eol__3.3.2 删除含缺失值的行或列 82__eol__3.3.3 填充缺失值 82__eol__3.4 清洗格式内容 84__eol__3.4.1 删除字符串中的空格 84__eol__3.4.2 大小写转换 85__eol__3.4.3 规范数据格式 87__eol__3.4.4 字符型数据判断 87__eol__?__eol__3.5 清洗逻辑错误 88__eol__3.5.1 删除重复记录 88__eol__3.5.2 替换不合理值 89__eol__3.6 删除非需求数据 90__eol__3.6.1 删除非需求行 90__eol__3.6.2 删除非需求列 90__eol__3.7 分组、合并和保存 91__eol__3.7.1 分组 91__eol__3.7.2 数据合并 92__eol__3.7.3 保存结果 96__eol__3.8 数据清洗案例 97__eol__3.8.1 案例1 97__eol__3.8.2 案例2 102__eol__小结 104__eol__习题3 104__eol__第4章 数据分析 105__eol__4.1 数据定位 105__eol__4.1.1 了解基本数据 105__eol__4.1.2 使用[ ]定位 107__eol__4.1.3 使用loc[ ]定位 108__eol__4.1.4 使用iloc[ ]定位 110__eol__4.1.5 使用iat[ ]定位 112__eol__4.2 条件筛选和排序数据 113__eol__4.2.1 条件筛选 113__eol__4.2.2 排序和排名 117__eol__4.3 数据的描述性分析 121__eol__4.3.1 describe( )方法 121__eol__4.3.2 众数、均值和中位数 123__eol__4.3.3 数据重塑 124__eol__4.3.4 相关性计算 131__eol__小结 132__eol__习题4 132__eol__第5章 可视化基础和原则 133__eol__5.1 图表 135__eol__5.1.1 图表的种类 135__eol__5.1.2 图表设计原则 142__eol__5.2 色彩暗示 152__eol__5.2.1 色调 152__eol__5.2.2 明度 153__eol__5.2.3 饱和度 154__eol__5.2.4 色彩暗示的综合运用 155__eol__5.3 图表可视化原则 156__eol__5.3.1 “第一眼”原则 156__eol__5.3.2 数据不是敌人 157__eol__5.3.3 删减无关的元素 157__eol__5.3.4 慎用3D图表 159__eol__5.3.5 视觉暗示的使用 160__eol__5.3.6 整体变个体 161__eol__5.3.7 交互图表原则 162__eol__5.3.8 显示上下文 164__eol__5.4 图表可视化的失败案例 165__eol__5.5 设计排版原则 168__eol__5.5.1 顺序 168__eol__5.5.2 标注 171__eol__5.5.3 动画效果 171__eol__5.5.4 分组 173__eol__5.5.5 赋形 173__eol__小结 174__eol__习题5 175__eol__第6章 数据可视化工具 176__eol__6.1 信息图制作工具 176__eol__6.2 可视化工具Gapminder 179__eol__6.3 可视化工具DataWrapper 181__eol__6.4 可视化工具Gephi 188__eol__6.5 可视化工具QGIS 194__eol__6.6 可视化工具ECharts 201__eol__6.6.1 五分钟上手ECharts 201__eol__6.6.2 第一个ECharts作品 202__eol__6.6.3 使用ECharts主题 206__eol__6.7 可视化工具Tableau 207__eol__6.7.1 安装和简介 208__eol__6.7.2 连接数据 209__eol__6.7.3 工作表 209__eol__6.7.4 仪表板 210__eol__6.7.5 故事 211__eol__6.7.6 保存和导出 211__eol__6.8 用Python和R实现可视化 215__eol__小结 217__eol__习题6 218__eol__?__eol__第7章 可视化作品发布 219__eol__7.1 网络基础知识 219__eol__7.2 HTML5基础 220__eol__7.2.1 HTML文档 220__eol__7.2.2 HTML常用标签 221__eol__7.3 CSS3基础 225__eol__7.3.1 内部CSS 225__eol__7.3.2 外部CSS 228__eol__7.4 JavaScript基础 229__eol__7.4.1 直接嵌入HTML使用 230__eol__7.4.2 在HTML中调用 230__eol__7.5 Web应用框架和模板 231__eol__7.5.1 Web应用框架 231__eol__7.5.2 Web模板 233__eol__小 结 234__eol__习 题 7 234__eol__附录A 数据可视化作品 235__eol__附录B 配套教学资源二维码 237__eol__参考文献 238