- 电子工业出版社
- 9787121457357
- 1-2
- 512259
- 48253862-6
- 平塑
- 16开
- 2024-03
- 350
- 224
- 计算机科学与技术
- 本科 高职
内容简介
本书围绕人工智能技术应用框架和认知规律,将"德”与"技”有机结合,由浅入深地从"理念—开发—数据—算法—技术—产品—行业—情感”8个认知层面对人工智能技术进行剖析,构建全栈知识体系。 本书基于BOPPPS教学方法重构教学环节,主要分为"导入—学习目标—知识探索—案例体验—拓展阅读—本章总结—学习评价—思考探索”8个环节,根据内容适时穿插案例,使读者通过项目实践获得所学即所用的成就感。本书配套案例源代码、习题、教学课件等资源。 本书可以作为高等院校人工智能技术、电子信息类、机电一体化、应用电子技术及相关专业的教材,也可以作为相关技术人员的参考用书。
目录
目录__eol____eol__第1章 人工智能来龙去脉 1__eol__知识探索 2__eol__1.1 人工智能的内涵、特点和分类 2__eol__1.1.1 人工智能的内涵 2__eol__1.1.2 人工智能的特点 3__eol__1.1.3 人工智能的分类 4__eol__1.2 人工智能的发展史 4__eol__1.2.1 起步发展期 6__eol__1.2.2 反思发展期 6__eol__1.2.3 应用发展期 6__eol__1.2.4 低迷发展期 6__eol__1.2.5 稳步发展期 7__eol__1.2.6 蓬勃发展期 7__eol__1.3 人工智能的应用 7__eol__1.3.1 人工智能在交通领域中的应用 8__eol__1.3.2 人工智能在医疗领域中的应用 8__eol__1.3.3 人工智能在金融领域中的应用 8__eol__1.3.4 人工智能在家居领域中的应用 9__eol__1.3.5 人工智能在教育领域中的应用 9__eol__1.3.6 人工智能在制造领域中的应用 9__eol__1.3.7 人工智能在农业领域中的应用 10__eol__1.4 人工智能的未来发展趋势 10__eol__案例体验 11__eol__拓展阅读 12__eol__本章总结 12__eol__学习评价 13__eol__思考探索 14__eol__【参考文献】 15__eol__第2章 人工智能系统开发流程 16__eol__知识探索 17__eol__2.1 人工智能系统构成 17__eol__2.2 人工智能系统开发流程 19__eol__2.2.1 分析业务需求 20__eol__2.2.2 采集/收集数据 21__eol__2.2.3 标注数据 21__eol__2.2.4 训练模型 21__eol__2.2.5 评估模型效果 21__eol__2.2.6 部署模型 21__eol__2.3 人工智能系统开发环境 23__eol__2.3.1 Python 23__eol__2.3.2 PyCharm集成开发环境 24__eol__2.3.3 Anaconda库管理工具 24__eol__2.3.4 常用第三方库 25__eol__案例体验 27__eol__拓展阅读 31__eol__本章总结 32__eol__学习评价 33__eol__思考探索 33__eol__第3章 人工智能数据需求 34__eol__知识探索 35__eol__3.1 事物、数据与信息 35__eol__3.1.1 事物与数据 35__eol__3.1.2 数据与信息 36__eol__3.1.3 数据的类型 37__eol__3.2 大数据的基本特征 39__eol__3.2.1 数据量大 39__eol__3.2.2 数据类型繁多 40__eol__3.2.3 处理速度快 41__eol__3.2.4 价值密度低 42__eol__3.3 大数据的作用 42__eol__3.3.1 改变经济社会管理方式 43__eol__3.3.2 促进行业融合发展 44__eol__3.3.3 推动产业转型升级 44__eol__3.3.4 助力智慧城市建设 45__eol__3.3.5 创新商业模式 45__eol__3.3.6 改变科学研究的方法论 46__eol__3.4 人工智能依赖大数据 46__eol__3.4.1 人工智能与大数据的联系 46__eol__3.4.2 人工智能与大数据的区别 47__eol__案例体验 48__eol__拓展阅读 56__eol__本章总结 56__eol__学习评价 57__eol__思考探索 58__eol__【参考文献】 59__eol__第4章 人工智能计算方法 60__eol__知识探索 61__eol__4.1 数据的运算与算法 61__eol__4.1.1 数据的运算方法 61__eol__4.1.2 算法的定义和特征 61__eol__4.1.3 算法的实现流程 63__eol__4.2 人工智能算法 63__eol__4.2.1 人工智能算法的分类 64__eol__4.2.2 机器学习 65__eol__4.2.3 深度学习 71__eol__4.3 人工智能算法工具 76__eol__4.3.1 常用开源框架 76__eol__4.3.2 算法应用基本方法 78__eol__案例体验 79__eol__拓展阅读 85__eol__本章总结 86__eol__学习评价 87__eol__思考探索 87__eol__【参考文献】 89__eol__第5章 人工智能关键技术 90__eol__知识探索 91__eol__5.1 计算机视觉技术 91__eol__5.1.1 图像处理基础 93__eol__5.1.2 图像分类 94__eol__5.1.3 目标检测 97__eol__5.1.4 图像分割 98__eol__5.2 智能语音技术 101__eol__5.2.1 智能语音系统构成 101__eol__5.2.2 智能语音的应用 105__eol__5.3 自然语言处理技术 106__eol__5.3.1 自然语言处理任务层级 107__eol__5.3.2 自然语言处理技术体系 108__eol__5.3.3 自然语言处理应用 109__eol__5.4 知识图谱技术 111__eol__5.4.1 知识图谱认知 111__eol__5.4.2 知识图谱构建流程 114__eol__案例体验 116__eol__拓展阅读 127__eol__本章总结 128__eol__学习评价 129__eol__思考探索 129__eol__【参考文献】 131__eol__第6章 人工智能产品形态 132__eol__知识探索 133__eol__6.1 人脸识别类产品 133__eol__6.1.1 人脸识别发展现状 134__eol__6.1.2 人脸识别关键技术 135__eol__6.1.3 人脸识别应用领域 138__eol__6.2 智能机器人产品 140__eol__6.2.1 智能感知系统 142__eol__6.2.2 智能决策系统 142__eol__6.2.3 智能执行系统 143__eol__6.2.4 智能交互系统 144__eol__6.3 智能推荐类产品 144__eol__6.3.1 智能推荐系统概述 145__eol__6.3.2 智能推荐基本思想 146__eol__6.3.3 智能推荐系统流程 147__eol__6.3.4 智能推荐系统实例 149__eol__6.3.5 智能推荐系统应用领域 152__eol__6.4 智能语音类产品 152__eol__6.4.1 智能语音助手发展历程 153__eol__6.4.2 智能语音助手关键技术 154__eol__6.4.3 智能语音助手应用领域 154__eol__案例体验 155__eol__拓展阅读 159__eol__本章总结 160__eol__学习评价 161__eol__思考探索 161__eol__【参考文献】 163__eol__第7章 人工智能行业应用 164__eol__知识探索 165__eol__7.1 人工智能+工业 165__eol__7.1.1 工业机器人 165__eol__7.1.2 智能物流 168__eol__7.1.3 智能工厂 171__eol__7.1.4 制造强国 173__eol__7.2 人工智能+医疗 175__eol__7.2.1 医疗机器人 175__eol__7.2.2 智能诊断与诊疗 177__eol__7.2.3 智能健康管理 178__eol__7.3 人工智能+服务 179__eol__7.3.1 智能交通服务 180__eol__7.3.2 智能银行服务 182__eol__7.3.3 智能客户服务 185__eol__7.3.4 智能家居服务 186__eol__案例体验 188__eol__拓展阅读 191__eol__本章总结 192__eol__学习评价 193__eol__思考探索 194__eol__【参考文献】 194__eol__第8章 人工智能伦理法规 195__eol__知识探索 196__eol__8.1 人工智能伦理道德 196__eol__8.1.1 人工智能商业伦理 197__eol__8.1.2 人工智能技术伦理 198__eol__8.1.3 人工智能伦理治理机制 199__eol__8.2 人工智能安全规范 199__eol__8.2.1 人工智能网络空间安全 200__eol__8.2.2 人工智能社会安全 203__eol__8.2.3 人工智能国家安全 205__eol__案例体验 207__eol__拓展阅读 209__eol__本章总结 210__eol__学习评价 211__eol__思考探索 212