目录__eol__ __eol__第1章 揭开人工智能的面纱 1__eol__1.1 什么是人工智能 1__eol__1.2 人工智能发展历程 2__eol__1.3 人工智能三大要素 4__eol__1.4 人工智能与机器学习、深度学习 5__eol__1.5 人工智能技术体系层级 6__eol__1.6 人工智能应用开发 7__eol__1.7 人工智能应用与前景 8__eol__1.8 小结 12__eol__1.9 习题 12__eol__第2章 人工智能“智”从何来 13__eol__2.1 人工智能机理 13__eol__2.2 人工智能之源—“数据” 13__eol__2.3 人工智能与大数据技术 14__eol__2.4 大数据关键技术 15__eol__2.4.1 大数据采集技术 15__eol__2.4.2 大数据预处理 17__eol__2.4.3 大数据存储与管理 18__eol__2.4.4 大数据分析与挖掘 20__eol__2.4.5 大数据展示 21__eol__2.5 大数据的企业、行业应用 21__eol__2.5.1 大数据的企业应用 21__eol__2.5.2 大数据的行业应用 23__eol__2.6 人工智能与大数据的结合与应用 23__eol__2.7 小结 24__eol__2.8 习题 24__eol__第3章 人工智能与Python 26__eol__3.1 人工智能语言Python 26__eol__3.2 Python开发环境的搭建 27__eol__3.2.1 安装Python 27__eol__3.2.2 安装PyCharm集成开发环境 28__eol__3.3 Python基本语法 33__eol__3.3.1 第一个Python程序 34__eol__3.3.2 标识符与关键字 36__eol__3.3.3 变量与数据类型 36__eol__3.3.4 输出与输入 38__eol__3.3.5 运算符与表达式 38__eol__3.3.6 程序结构 39__eol__3.3.7 字符串 42__eol__3.3.8 列表 45__eol__3.3.9 元组 46__eol__3.3.10 字典 47__eol__3.4 Python中的函数与模块 47__eol__3.4.1 Python中的函数 47__eol__3.4.2 Python中的模块 49__eol__3.5 网络爬虫与数据解析 51__eol__3.5.1 网络爬虫 51__eol__3.5.2 网页下载器 52__eol__3.5.3 网页解析器 53__eol__3.5.4 Python数据整理、清洗与可视化 55__eol__3.6 小结 55__eol__3.7 习题 56__eol__第4章 人工智能神机妙“算” 58__eol__4.1 人工智能与算法 58__eol__4.1.1 人工智能算法 58__eol__4.1.2 机器学习算法 60__eol__4.2 一元线性回归 62__eol__4.2.1 一元线性回归概念 62__eol__4.2.2 一元线性回归算法 62__eol__4.2.3 案例分析 64__eol__4.3 多元线性回归 67__eol__4.3.1 多元线性回归概念 67__eol__4.3.2 多元线性回归算法 67__eol__4.3.3 案例分析 69__eol__4.4 逻辑回归 73__eol__4.4.1 逻辑回归概念 73__eol__4.4.2 逻辑回归算法 74__eol__4.4.2 案例分析 76__eol__4.5 小结 78__eol__4.6 习题 79__eol__第5章 让机器学会“学习”—人工智能技术应用与实现 80__eol__5.1 人工智能系统开发过程 80__eol__5.1.1 特征工程 81__eol__5.1.2 定义模型 91__eol__5.1.3 训练模型 98__eol__5.1.4 模型测试 102__eol__5.2 开发环境搭建 105__eol__5.2.1 Anaconda介绍 105__eol__5.2.2 安装Anaconda 105__eol__5.2.3 创建虚拟环境 106__eol__5.2.4 安装Anaconda软件包及所需类库 108__eol__5.3 图形图像识别案例 109__eol__5.3.1 基于TensorFlow的手写数字图片识别器 109__eol__5.3.2 基于TensorFlow的预训练模型VGG16识别图片物体 112__eol__5.3.3 调用百度API接口进行图像识别 115__eol__5.4 语音识别案例 116__eol__5.5 人机对话案例 118__eol__5.6 小结 120__eol__5.7 习题 120__eol__第6章 人工智能在教育领域的应用 121__eol__6.1 人工智能在教育领域的应用概述 121__eol__6.2 智能教学 122__eol__6.2.1 智能教学概述 122__eol__6.2.2 错别字修改案例 123__eol__6.3 智能评分 124__eol__6.3.1 智能评分系统概述 124__eol__6.3.2 文章主题提取案例 125__eol__6.4 智能教室 126__eol__6.4.1 智慧教室概述 126__eol__6.4.2 智能教室功能模拟 126__eol__6.5 小结 128__eol__6.6 习题 128__eol__第7章 人工智能在安防领域的应用 129__eol__7.1 人工智能在安防领域的应用概述 129__eol__7.2 智慧社区 129__eol__7.2.1 智慧社区管理 129__eol__7.2.2 智慧社区系统的实现 130__eol__7.3 智能家居 133__eol__7.3.1 智能家居概述 133__eol__7.3.2 智能家居系统的实现 133__eol__7.4 智慧工地 134__eol__7.4.1 智慧工地概述 134__eol__7.4.2 智慧工地系统的实现 135__eol__7.5 小结 135__eol__7.6 习题 136__eol__第8章 人工智能在交通领域的应用 137__eol__8.1 人工智能在交通领域的应用概述 137__eol__8.2 自动驾驶 137__eol__8.2.1 自动驾驶汽车概述 137__eol__8.2.2 车辆检测功能的实现 140__eol__8.3 智慧交通 141__eol__8.3.1 智慧交通概述 141__eol__8.3.2 智慧交通系统的实现 142__eol__8.4 智慧停车 144__eol__8.4.1 智慧停车概述 144__eol__8.4.2 智慧停车场的实现 145__eol__8.5 小结 146__eol__8.6 习题 146__eol__第9章 人工智能在工业领域的应用 148__eol__9.1 人工智能在工业领域的应用概述 148__eol__9.2 智能机器人 148__eol__9.2.1 智能工业机器人概述 148__eol__9.2.2 智能工业机器人功能模拟 150__eol__9.3 智能制造 151__eol__9.3.1 “制造大国”变身为“制造强国” 151__eol__9.3.2 仪器仪表数据录入功能实现 152__eol__9.4 智慧物流 153__eol__9.5 小结 156__eol__9.6 习题 156__eol__第10章 人工智能在零售领域的应用 157__eol__10.1 人工智能在零售领域的应用概述 157__eol__10.2 商标识别 157__eol__10.2.1 商标识别概述 157__eol__10.2.1 商标识别功能实现 158__eol__10.3 智慧零售系统 160__eol__10.4 智能仓储 163__eol__10.4.1 条形码识别 164__eol__10.4.2 入库流程实现 164__eol__10.4.3 出库流程实现 165__eol__10.5 无人超市 166__eol__10.5.1 人机对话 167__eol__10.5.2 语音导购实现 167__eol__10.6 小结 169__eol__10.7 习题 169__eol__参考文献 171