目　　录__eol__第1章 绪论 1__eol__1.1 人工智能定义及其理解 1__eol__1.1.1 人类智能的理解 1__eol__1.1.2 人工智能的理解 2__eol__1.1.3 强弱人工智能、专用人工智能和通用人工智能 5__eol__1.2 认识人工智能的五个层次 7__eol__1.3 人工智能重点方向及研究领域 9__eol__1.3.1 传统方向与研究领域 9__eol__1.3.2 重点方向与研究领域 10__eol__1.4 人工智能技术基础 14__eol__1.5 人工智能技术应用 17__eol__1.6 人工智能新知识体系 18__eol__1.7 本书主要内容和学习路线 19__eol__1.8 本章小结 22__eol__习题1 22__eol__第2章 人工智能历史基础 23__eol__2.1 人工智能的孕育史 23__eol__2.1.1 大历史观下的智能进化 23__eol__2.1.2 理性主义 26__eol__2.2 机械论 30__eol__2.3 “计算”的历史 30__eol__2.4 控制论 33__eol__2.5 联结主义的起源 35__eol__2.6 计算机器 35__eol__2.6.1 机械计算机 36__eol__2.6.2 电子计算机 37__eol__2.7 关于人工智能的原初思想 38__eol__2.8 人工智能当代史 41__eol__2.8.1 形成期 41__eol__2.8.2 发展时（1970年—20世纪90年代初） 42__eol__2.8.3 飞跃期 46__eol__2.9 我国人工智能的发展 49__eol__2.10 本章小结 51__eol__习题2 51__eol__第3章 人工智能哲学基础 52__eol__3.1 人工智能的哲学概念基础 52__eol__3.1.1 计算、算法与心灵、智能的可计算 53__eol__3.1.2 意识 53__eol__3.1.3 理性与非理性 54__eol__3.1.4 智能 54__eol__3.2 与人工智能有关的哲学分支 55__eol__3.2.1 心灵哲学 55__eol__3.2.2 心智哲学 57__eol__3.2.3 计算主义哲学 58__eol__3.3 人工智能本体论 61__eol__3.3.1 唯物主义一元论与人工智能一元论 61__eol__3.3.2 人工智能本体论的核心问题 61__eol__3.4 人工智能认识论 62__eol__3.4.1 功能主义 62__eol__3.4.2 心智计算理论 63__eol__3.4.3 心机类比与心智隐喻 64__eol__3.4.4 信息处理 65__eol__3.4.5 具身智能 65__eol__3.4.6 理性人工智能 67__eol__3.4.7 强人工智能是否能实现 69__eol__3.4.8 人工智能与人性 71__eol__3.5 人工智能方法论 73__eol__3.5.1 传统人工智能研究范式 73__eol__3.5.2 现代人工智能研究范式 75__eol__3.5.3 人工智能的突破 79__eol__3.5.4 新图灵测试 79__eol__3.5.5 通用人工智能 80__eol__3.6 本章小结 81__eol__习题3 81__eol__第4章 人工智能伦理基础 82__eol__4.1 道德伦理与伦理学 82__eol__4.1.1 道德与伦理 82__eol__4.1.2 伦理学概念 83__eol__4.2 人工智能伦理 84__eol__4.2.1 人工智能伦理概念 84__eol__4.2.2 人工智能伦理学概念与含义 85__eol__4.2.3 人工智能伦理发展简史 86__eol__4.3 人工智能技术引发的伦理问题 89__eol__4.4 人工智能伦理体系及主要内容 91__eol__4.4.1 人工智能伦理体系 91__eol__4.4.2 人工智能伦理主要内容 92__eol__4.5 人工智能伦理发展原则 99__eol__4.6 人工智能法律 100__eol__4.7 本章小结 101__eol__习题4 101__eol__第5章 人工智能学科基础 103__eol__5.1 人工智能多学科交叉的含义 103__eol__5.2 人工智能的多学科交叉层次 104__eol__5.2.1 第一层次：哲学 104__eol__5.2.2 第二层次：基础学科 105__eol__5.2.3 第三层次：生命相关学科 109__eol__5.2.4 第四层次：工程技术学科 112__eol__5.2.5 第五层次与第六层次：与人工智能交叉融合的社会学科、新兴学科 113__eol__5.3 本章小结 114__eol__习题 115__eol__第6章 人工智能技术基础 116__eol__6.1 传感器技术 116__eol__6.1.1 传感器概念及其作用 116__eol__6.1.2 主要传感器及其功能 119__eol__6.2 大数据技术 121__eol__6.2.1 大数据技术及其产生 121__eol__6.2.2 大数据与云计算机、物联网的关系 122__eol__6.2.3 大数据核心技术基础 123__eol__6.3 小数据技术 124__eol__6.3.1 小数据的含义 125__eol__6.3.2 小数据处理方法 125__eol__6.3.3 小数据方法的重要性 126__eol__6.4 并行计算技术 127__eol__6.4.1 并行计算概念 127__eol__6.4.2 并行计算与人工智能 128__eol__6.5 数字图像处理技术 129__eol__6.5.1 数字图像处理基本概念及技术应用 129__eol__6.5.2 一个完整的车牌识别系统 131__eol__6.6 人工神经网络技术 132__eol__6.6.1 人工神经网络基本原理 132__eol__6.6.2 人工神经网络研究内容 132__eol__6.6.3 人工神经网络联结方式 133__eol__6.7 机器学习技术 134__eol__6.7.1 机器学习定义及各主流方法 134__eol__6.7.2 机器学习与机器智能 136__eol__6.7.3 机器学习类型 136__eol__6.7.4 大数据机器学习 138__eol__6.8 深度学习技术 139__eol__6.8.1 深度学习概念与含义 139__eol__6.8.2 深度学习与浅层学习 140__eol__6.8.3 深度学习的实质及其应用 142__eol__6.8.4 深度学习的局限 143__eol__6.9 本章小结 144__eol__习题6 144__eol__第7章 机器智能 145__eol__7.1 感知智能 145__eol__7.1.1 视觉感知智能原理 145__eol__7.1.2 机器感知智能与视觉智能 146__eol__7.1.3 卷积神经网络及其原理 147__eol__7.1.4 典型的机器感知智能应用 149__eol__7.2 认知智能 151__eol__7.2.1 人类心智与机器认知 151__eol__7.2.2 传统机器认知智能方法 152__eol__7.2.3 机器认知新方法——知识图谱 155__eol__7.2.4 机器认知智能存在的问题 157__eol__7.3 行为智能与机器人 158__eol__7.3.1 机器人概念 158__eol__7.3.2 机器人学 159__eol__7.3.3 机器人的基本构成 161__eol__7.3.4 工业机器人 162__eol__7.3.5 智能机器人 164__eol__7.4 语言智能 166__eol__7.4.1 人类语言与机器语言 166__eol__7.4.2 自然语言理解基本概念 166__eol__7.4.3 自然语言处理技术 167__eol__7.4.4 自然语言处理应用 168__eol__7.5 类脑智能 170__eol__7.5.1 类脑智能定义 170__eol__7.5.2 类脑计算机与类脑智能 170__eol__7.6 混合智能 172__eol__7.6.1 混合智能技术 172__eol__7.6.2 可穿戴计算 174__eol__7.6.3 外骨骼 175__eol__7.6.4 脑机接口 176__eol__7.6.5 混合智能的作用 178__eol__7.7 本章小结 179__eol__习题 180__eol__第8章 机器博弈与机器创造 181__eol__8.1 人类创造与机器创造 181__eol__8.1.1 人类创造力 181__eol__8.1.2 机器创造力 182__eol__8.2 机器博弈 182__eol__8.2.1 完整信息博弈 182__eol__8.2.2 非完整信息博弈 184__eol__8.2.3 会打电子游戏的人工智能 185__eol__8.3 机器创作 187