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出版时间:2024-07

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121442285
  • 1-5
  • 465962
  • 66254901-3
  • 平塑
  • 16开
  • 2024-07
  • 317
  • 248
  • 计算机类
  • 高职
内容简介
本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究,包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务;模块2为技术探究,包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务;模块3为实践探究,包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务;模块4为应用探究,包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5个实践任务;模块5为前景探究,包括思辩奇点、我要“立法”两个实践任务。 本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂并融入思政元素,每个模块均包含视频导入、拓展资料、思政引领、视频体验等二维码,让读者在有限时间内,通过视频、文字结合的方式学习更多人工智能的知识与技术。此外,本书配有在线课程,支撑教材学习。 本书可作为本科、高职高专院校各专业通识类“人工智能导论”课程的教材,也可作为相关技术人员和培训机构教师的参考用书。
目录
目 录__eol____eol____eol__模块1 理论探究 1__eol__任务1.1 走近人工智能 2__eol__实践任务:设计图灵测试 2__eol__视频导入 2__eol__1.1.1 初识人工智能 2__eol__1.1.2 人工智能发展 7__eol__1.1.3 人工智能的三大学派 13__eol__英语加油站 15__eol__习题 15__eol__任务1.2 人工智能的三个层次 16__eol__实践任务:体验弱人工智能 16__eol__视频导入 16__eol__1.2.1 了解人工智能的三个层次 16__eol__1.2.2 当前阶段人工智能产品的发展现状与不足 18__eol__1.2.3 全球人工智能产业发展现状比较 21__eol__英语加油站 26__eol__习题 27__eol__任务1.3 人工智能的四要素 27__eol__实践任务:设计排序算法 27__eol__视频导入 27__eol__1.3.1 知识 28__eol__1.3.2 数据 29__eol__1.3.3 算法 33__eol__1.3.4 算力 36__eol__英语加油站 38__eol__习题 40__eol__模块2 技术探究 41__eol__任务2.1 知识表示 42__eol__实践任务:图说知识表示 42__eol__视频导入 42__eol__2.1.1 初识知识表示 42__eol__2.1.2 知识库 47__eol__2.1.3 搜索策略 50__eol__2.1.4 知识表示应用案例—机器“读片” 52__eol__英语加油站 54__eol__习题 55__eol__任务2.2 机器学习 56__eol__实践任务:测试机器学习 56__eol__视频导入 56__eol__2.2.1 什么是机器学习 56__eol__2.2.2 机器学习的类型 61__eol__2.2.3 机器学习的常见算法 64__eol__2.2.4 机器学习的应用 66__eol__2.2.5 体验机器学习 70__eol__英语加油站 72__eol__习题 73__eol__任务2.3 深度学习 74__eol__实践任务:畅谈深度学习 74__eol__视频导入 75__eol__2.3.1 什么是深度学习 75__eol__2.3.2 深度学习框架 79__eol__2.3.3 神经网络 82__eol__2.3.4 深度学习算法案例—AlphaGo和蒙特卡洛算法 85__eol__2.3.5 深度学习应用案例—自动驾驶技术 87__eol__英语加油站 90__eol__习题 91__eol__模块3 实践探究 92__eol__任务3.1 专家系统 93__eol__实践任务:提取基于专家系统的需求 93__eol__视频导入 93__eol__3.1.1 走近专家系统 93__eol__3.1.2 专家系统的发展 97__eol__3.1.3 专家系统的工作原理 99__eol__3.1.4 专家系统应用案例——花样滑冰AI辅助评分系统 106__eol__英语加油站 107__eol__习题 108__eol__任务3.2 计算机视觉 109__eol__实践任务:测试计算机视觉产品 109__eol__视频导入 109__eol__3.2.1 计算机视觉概述 109__eol__3.2.2 计算机视觉的发展 113__eol__3.2.3 计算机视觉的经典问题 115__eol__3.2.4 计算机视觉应用案例——高德AR与车道级导航技术 118__eol__英语加油站 121__eol__习题 122__eol__任务3.3 自然语言处理 123__eol__实践任务:测试自然语言处理软件 123__eol__视频导入 123__eol__3.3.1 自然语言处理概述 124__eol__3.3.2 自然语言处理发展史 126__eol__3.3.3 自然语言处理的七大技术 129__eol__3.3.4 自然语言处理应用案例——同声传译机 133__eol__英语加油站 134__eol__习题 135__eol__任务3.4 身份识别技术 136__eol__实践任务:体验不同的身份识别方式 136__eol__视频导入 136__eol__3.4.1 身份识别技术概述 137__eol__3.4.2 人脸识别技术 139__eol__3.4.3 指纹识别技术 142__eol__3.4.4 步态识别技术 144__eol__3.4.5 其他身份识别技术 146__eol__3.4.6 身份识别技术应用案例——银河水滴步态识别产品 148__eol__英语加油站 150__eol__习题 151__eol__任务3.5 机器人技术 151__eol__实践任务:与机器人亲密接触 151__eol__视频导入 151__eol__3.5.1 走近机器人技术 152__eol__3.5.2 机器人技术的发展 154__eol__3.5.3 智能机器人的三要素 156__eol__3.5.4 智能机器人的六大关键技术 157__eol__3.5.5 机器人技术应用案例——教育机器人 159__eol__英语加油站 162__eol__习题 163__eol__模块4 应用探究 164__eol__任务4.1 智慧城市 165__eol__实践任务: 规划智慧城市 165__eol__视频导入 165__eol__4.1.1 什么是智慧城市 165__eol__4.1.2 智慧城市的三大特点 167__eol__4.1.3 智慧城市应用案例 169__eol__4.1.4 智慧城市与元宇宙 176__eol__英语加油站 177__eol__习题 177__eol__任务4.2 智慧医疗 178__eol__实践任务:设计智慧医疗产品 178__eol__视频导入 178__eol__4.2.1 什么是智慧医疗 178__eol__4.2.2 智慧医疗应用案例 184__eol__英语加油站 187__eol__习题 188__eol__任务4.3 智慧生活 188__eol__实践任务:提取智慧生活产品 188__eol__视频导入 189__eol__4.3.1 什么是智慧生活 189__eol__4.3.2 智慧生活应用案例 191__eol__英语加油站 198__eol__习题 198__eol__任务4.4 智慧工厂 199__eol__实践任务:收集智慧工厂案例 199__eol__视频导入 199__eol__4.4.1 什么是智慧工厂 200__eol__4.4.2 智慧工厂应用案例 204__eol__4.4.3 有争议的智慧工厂——黑灯工厂 209__eol__英语加油站 211__eol__习题 211__eol__任务4.5 智慧农业 212__eol__实践任务:设计智慧农业产品 212__eol__视频导入 212__eol__4.5.1 什么是智慧农业 212__eol__4.5.2 智慧农业应用案例 213__eol__英语加油站 217__eol__习题 218__eol__模块5 发展探究 219__eol__任务5.1 人工智能的前景 220__eol__实践任务: 思辩奇点 220__eol__视频导入 220__eol__5.1.1 人工智能三大发展趋势 220__eol__5.1.2 未来人工智能的转度 221__eol__5.1.3 认识人工智能奇点 223__eol__英语加油站 226__eol__习题 226__eol__任务5.2 人工智能发展中的道德与法制 227__eol__实践任务:我要“立法” 227__eol__视频导入 227__eol__5.2.1 机器人三大法则 227__eol__5.2.2 人工智能与人类安全 228__eol__5.2.3 人工智能与伦理道德 230__eol__5.2.4 人工智能与职业 233__eol__英语加油站 236__eol__习题 237__eol__