- 化学工业出版社
- 9787122225733
- 1版
- 118988
- 60231873-5
- 16开
- 2015-03
- 288
- 266
- 理学
- 数学
- ①O241
- 公共课类
- 本科
作者简介
内容简介
本书讨论最基本的数值计算方法,采用数值分析和科学计算并重的思路,强调问题驱动和算法的Matlab软件实现,尝试激发学生的学习兴趣,主要内容包括科学计算简介、插值法、逼近方法、数值微积分、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程求根、代数特征值问题和常微分方程数值解法,共分9章.本书结构合理,可读性强,只要求读者具有基本的高等数学和线性代数的知识.
本书是为理工科非数学专业高年级本科生和研究生编写的应用数值分析的短学时的教材或参考书,也可以供数学专业选用,对以科学计算为工具的科技人员也是本很好的参考书.
本书是为理工科非数学专业高年级本科生和研究生编写的应用数值分析的短学时的教材或参考书,也可以供数学专业选用,对以科学计算为工具的科技人员也是本很好的参考书.
目录
第1章科学计算简介1
11数值分析简介1
12误差2
13误差的传播6
14数值误差控制9
习题1 12
第2章插值法132
1代数多项式插值14
22埃尔米特插值24
23分段低次插值27
24三次样条插值30
25Matlab中的插值36
习题2 39
第3章逼近方法41*
31正交多项式42
32函数的最佳平方逼近47
33曲线拟合的最小二乘法53
34最佳平方三角逼近与快速傅里叶变换62
35Matlab曲线拟合工具箱介绍70
习题3 81
第4章数值微积分82
41数值积分的基本概念82
42NewtonCotes公式87
43复化求积公式90
44龙贝格求积公式94
45高斯求积公式101
46数值微分104
习题4 111
第5章解线性方程组的直接法112
51Gauss消去法113
52Gauss列主元消去法118
53矩阵的三角分解及其在解方程组中的应用122
54平方根法128
55敏感性与解的误差分析133
56说明及案例140
习题5 143
第6章解线性方程组的迭代法145
61单步定常迭代法146
62基于矩阵分裂的迭代法150
63特殊方程组迭代法的收敛性158
64迭代法在数值求解偏微分方程中的应用161
习题6 166
第7章非线性方程求根167
71二分法168
72简单迭代法及其收敛性169
73牛顿法174
74非线性方程组的解法180
75Matlab实现188
习题7 197
第8章代数特征值问题198
81特征值问题的基本性质和估计198
82幂迭代法和反幂迭代法202
83正交变换与QR分解212
84QR方法218
习题8 221
第9章常微分方程数值解法223
91基本概念224
92欧拉方法226
93龙格库塔法234
94单步法的进一步讨论239
95多步法246
96刚性微分方程和Matlab应用251
习题9 263
参考文献265
11数值分析简介1
12误差2
13误差的传播6
14数值误差控制9
习题1 12
第2章插值法132
1代数多项式插值14
22埃尔米特插值24
23分段低次插值27
24三次样条插值30
25Matlab中的插值36
习题2 39
第3章逼近方法41*
31正交多项式42
32函数的最佳平方逼近47
33曲线拟合的最小二乘法53
34最佳平方三角逼近与快速傅里叶变换62
35Matlab曲线拟合工具箱介绍70
习题3 81
第4章数值微积分82
41数值积分的基本概念82
42NewtonCotes公式87
43复化求积公式90
44龙贝格求积公式94
45高斯求积公式101
46数值微分104
习题4 111
第5章解线性方程组的直接法112
51Gauss消去法113
52Gauss列主元消去法118
53矩阵的三角分解及其在解方程组中的应用122
54平方根法128
55敏感性与解的误差分析133
56说明及案例140
习题5 143
第6章解线性方程组的迭代法145
61单步定常迭代法146
62基于矩阵分裂的迭代法150
63特殊方程组迭代法的收敛性158
64迭代法在数值求解偏微分方程中的应用161
习题6 166
第7章非线性方程求根167
71二分法168
72简单迭代法及其收敛性169
73牛顿法174
74非线性方程组的解法180
75Matlab实现188
习题7 197
第8章代数特征值问题198
81特征值问题的基本性质和估计198
82幂迭代法和反幂迭代法202
83正交变换与QR分解212
84QR方法218
习题8 221
第9章常微分方程数值解法223
91基本概念224
92欧拉方法226
93龙格库塔法234
94单步法的进一步讨论239
95多步法246
96刚性微分方程和Matlab应用251
习题9 263
参考文献265