- 化学工业出版社
- 9787122178053
- 1版
- 301657
- 2013年10月
- 225
- 136
- ①O241
- 本科
作者简介
内容简介
《数值计算方法》为大学教材,着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法,强调基本概念、理论和应用,特别是数值计算方法在计算机上的实现。以期学生在学完该书之后能够充分掌握这些方法,并能在计算机上进行有关的科学与工程计算。
全书共分9章,主要内容包括插值和逼近,数值积分和微分,解线性代数方程组的直接方法和迭代方法,解非线性方程的数值方法,代数特征值问题和常微分方程初值问题的计算方法。各章配有一定数量的习题,书后附有习题答案和提示。
《数值计算方法》可作为理工科专业研究生和应用数学、物理、计算机等专业大学生数值分析课程的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。
全书共分9章,主要内容包括插值和逼近,数值积分和微分,解线性代数方程组的直接方法和迭代方法,解非线性方程的数值方法,代数特征值问题和常微分方程初值问题的计算方法。各章配有一定数量的习题,书后附有习题答案和提示。
《数值计算方法》可作为理工科专业研究生和应用数学、物理、计算机等专业大学生数值分析课程的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。
目录
第1章绪论1
11数值分析的研究对象与特点1
12误差及误差分析的重要性1
13误差的基本概念3
14数值运算中应注意的几个问题5
习题16
第2章插值法7
21引言7
22拉格朗日(Lagrange)插
值多项式7
23均差与Newton插值多项式12
24差分与等距节点插值公式*14
25Hermite插值*16
26分段低次插值19
27三次样条(Spline)插值*21
习题227
第3章函数逼近及最小二乘法29
31内积空间及函数的范数*29
32正交多项式*30
33函数逼近*33
34曲线拟合的最小二乘法35
习题341
第4章数值积分与数值微分42
41引言42
42牛顿柯特斯(NewtonCotes)
求积公式43
43Romberg(龙贝格)算法48
44高斯(Gauss)公式*50
45数值微分54
习题455
第5章常微分方程数值解法57
51引言57
52欧拉(Euler)方法(折线法)57
53龙格库塔(RungeKutta)方法60
54单步法的收敛性与稳定性*63
55线性多步法65
56方程组与高阶方程的情形*68
习题569
第6章方程求根72
61根的搜索72
62迭代法74
63Newton迭代法77
习题680
第7章解线性方程组的直接方法82
71Gauss消去法82
72Gauss主元素消去法85
73用三角分解法解线性方程组86
74解对称正定矩阵方程组的
平方根法89
75解三对角线方程组的追赶法90
76向量和矩阵的范数92
77误差估计95
习题799
第8章解线性方程组的迭代法101
81迭代法的一般概念101
82Jacobi迭代法与GaussSeidel
迭代法102
83迭代法的收敛性104
84解线性方程组的超松弛迭代法
(SOR)107
习题8111
第9章矩阵特征问题的计算方法*113
91引言113
92幂法与反幂法114
93Jacobi方法119
94QR方法124
习题9130
部分习题答案与提示132
参考文献136
11数值分析的研究对象与特点1
12误差及误差分析的重要性1
13误差的基本概念3
14数值运算中应注意的几个问题5
习题16
第2章插值法7
21引言7
22拉格朗日(Lagrange)插
值多项式7
23均差与Newton插值多项式12
24差分与等距节点插值公式*14
25Hermite插值*16
26分段低次插值19
27三次样条(Spline)插值*21
习题227
第3章函数逼近及最小二乘法29
31内积空间及函数的范数*29
32正交多项式*30
33函数逼近*33
34曲线拟合的最小二乘法35
习题341
第4章数值积分与数值微分42
41引言42
42牛顿柯特斯(NewtonCotes)
求积公式43
43Romberg(龙贝格)算法48
44高斯(Gauss)公式*50
45数值微分54
习题455
第5章常微分方程数值解法57
51引言57
52欧拉(Euler)方法(折线法)57
53龙格库塔(RungeKutta)方法60
54单步法的收敛性与稳定性*63
55线性多步法65
56方程组与高阶方程的情形*68
习题569
第6章方程求根72
61根的搜索72
62迭代法74
63Newton迭代法77
习题680
第7章解线性方程组的直接方法82
71Gauss消去法82
72Gauss主元素消去法85
73用三角分解法解线性方程组86
74解对称正定矩阵方程组的
平方根法89
75解三对角线方程组的追赶法90
76向量和矩阵的范数92
77误差估计95
习题799
第8章解线性方程组的迭代法101
81迭代法的一般概念101
82Jacobi迭代法与GaussSeidel
迭代法102
83迭代法的收敛性104
84解线性方程组的超松弛迭代法
(SOR)107
习题8111
第9章矩阵特征问题的计算方法*113
91引言113
92幂法与反幂法114
93Jacobi方法119
94QR方法124
习题9130
部分习题答案与提示132
参考文献136