实用深度学习基础 / 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材
￥99.00定价
作者： 屈丹，张文林，杨绪魁等
出版时间：2022-09
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302609438
- 454868
- 48246558-0
- 2022-09
- 电子信息
- 本科
内容简介
本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点，结合教学、科研及应用需求，坚持“原理、技术、应用”三位一体原则，注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一，对深度学习的**方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。全书分成四部分：第一部分是人工智能基础，重点阐述人工智能的概念、发展历史和发展趋势等；第二部分是深度学习基础，包括机器学习基础理论、深度学习基础、深度学习网络的优化方法和技巧；第三部分是经典神经网络技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列建模；第四部分是高级深度学习技术，包括自编码器、迁移学习、生成对抗网络、终身学习、深度强化学习、元学习、自监督学习等。 本书在深入浅出的讲解中将**理论成果与实际问题解决过程相结合，培养学生的创新思维和解决复杂工程问题能力，适用于人工智能、网络安全、通信工程、信息工程等专业高年级本科生、研究生教学，可作为人工智能相关领域的科研人员、工程师的重要参考书。
