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出版时间:2025-11

最新印次日期:2025-7

出版社:人民邮电出版社

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115673947
  • 1-1
  • 571024
  • 16开
  • 2025-11
  • 工学
  • 电子信息类
  • 电子与信息大类
  • 人工智能
  • 本科
作者简介
张杲峰,兰州大学,兰州大学信息科学与工程学院讲师,担任“计算思维课程群基层教学组织”团队成员,主要从事深度学习与人工智能、计算机建模领域研究。主持国家重点实验室开放基金项目1项,参与“计算机科学拔尖创新人才培养模式的构建与实践”等教改项目。
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内容简介
本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材,系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系,阐述了神经网络和深度学习的基础知识,对主要模型进行了重点介绍,并通过案例进行详细说明,以使读者能在学习基础理论知识的同时,掌握神经网络和深度学习模型的开发方法,且具备使用人工神经网络和深度学习模型解决实际问题的能力。 全书共9章。内容包括绪论、机器学习、人工神经网络、多层感知机、卷积神经网络、深度卷积神经网络、循环神经网络、深度生成模型、注意力机制与Transformer。 本书可作为高校人工智能、计算机、大数据等专业的本科生教材,也可供相关领域工程技术人员参考。