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深度学习与Python实现及应用 / 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

￥59.00定价

作者：郭彤颖，薛亚栋，李娜等

出版时间：2022-04

出版社：清华大学出版社

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基本信息评价

出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302599418
版次：1版
图书编号：439291
本季征订号：61236669-0
开本：16开
出版时间：2022-04
千字：359
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
适用专业：计算机
适用分级：本科

内容简介

本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书，主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分，将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分，将主要介绍Python基础语法，numpy基本用法，以及Python实现深度学习算法三部分。本书理论和实践结合，不仅让读者了解算法理论，更让读者学会如何利用计算机编程语言解决实际问题。本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，也可作为从事人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员的参考书。