机器学习导论 / 高等学校电子信息类专业系列教材
￥99.00定价
作者： 张旭东
出版时间：2022-01
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302594727
- 1版
- 439456
- 61236627-8
- 16开
- 2022-01
- 634
- 工学
- 计算机科学与技术
- 电子信息
- 本科
内容简介
本书是一部论述机器学习原理与算法的立体化教材（含纸质图书、教学课件和部分视频教程），本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法。对组成机器学习的基础知识和基本算法做了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用5章的篇幅对深度学习和深度强化学习做了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN网络、RNN网络和LSTM结构等深度神经网络的核心知识和结构，对于一些发展中的专题如生成对抗网络（GAN）和Transformer等也予以一定深度的介绍。对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，也较详细地讨论了深度强化学习。本书是面向大学理工科和管理类各专业的一本宽口径、综合性机器学习教材，可供本科高年级和研究生课程使用，也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法之用。本书对基础和前沿、经典方法和热门技术做了尽可能地平衡，使得读者不仅能在机器学习领域打下一个良好的基础，同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。
