机器学习教程（微课视频版） / 高等学校电子信息类专业系列教材·新形态教材
￥59.00定价
作者： 张旭东
出版时间：2023-02
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302607434
- 463801
- 48246534-1
- 2023-02
- 计算机
内容简介
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习进行了全面的叙 述,比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术进行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域打下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为进入学科前沿打好基础。
