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机器学习Python实战 / 工业和信息化精品系列教材——人工智能技术

￥49.80定价

作者：张松慧，陈丹

出版时间：2022-09

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115594013
版次：1-1
图书编号：441106
本季征订号：66256405-3
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2022-09
页数：172
中图分类编号：TP181
适用专业：大数据技术与应用
适用分级：高职

内容简介

本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。
本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的算法进行讲解，提供了一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，即使没有很强的数学基础也可快速入门，大大降低了学习门槛。本书是项目驱动活页式教材，算法原理讲解深入浅出、实践案例丰富，配套课件、实践案例、习题等课程资源丰富，并融入了课程思政内容。