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出版时间：2024-06

出版社：清华大学出版社

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基本信息 评价
  • 清华大学出版社
  • 9787302664093
  • 2版
  • 537365
  • 16开
  • 2024-06
  • 341
  • 计算机
  • 本科 高职
内容简介
本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及**熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。 本书适合机器学习初学者、相关行业从业人员以及高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的师生阅读。
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