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机器学习入门——基于Sklearn / 计算机系列教材

￥49.90定价

作者：周元哲

出版时间：2022-02

出版社：清华大学出版社

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基本信息评价

出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302599982
版次：1版
图书编号：439472
本季征订号：61236673-2
开本：16开
出版时间：2022-02
千字：386
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
适用专业：计算机
适用分级：本科

内容简介

本书以Python为基础，使用Sklearn平台，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共12章，主要内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法，附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。本书内容精练，文字简洁，结构合理，案例经典且实用，综合性强，面向机器学习入门读者，侧重提高。本书适合作为高等院校相关专业机器学习入门课程教材或教学参考书，也可以供从事机器学习应用开发的技术人员参考。