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出版时间:2024-07

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302664482
  • 541432
  • 16开
  • 2024-07
  • 523
  • 大数据与人工智能技术
  • 本科 高职
内容简介
本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过“概述+经典应用”的形式,深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章,主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成对抗网络合成新数据等。通过本书的学习,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时感受到利用Python实现机器学习的普遍性与专业性。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的学习用书,也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。