绪论
　　　　　　一、统计的概念
　　　　　　二、统计学的应用
　　　　　　三、统计软件简介
　　第一章概率论初步
　　　　第一节随机事件
　　　　　　一、样本空间与随机事件
　　　　　　二、事件之间的关系及其运算
　　　　第二节随机事件的概率
　　　　　　一、概率的定义
　　　　　　二、概率的性质
　　　　　　三、 古典概型
　　　　　　四、几何概型
　　　　第三节条件概率与乘法公式
　　　　　　一、 条件概率
　　　　　　二、乘法定理
　　　　第四节全概率公式与贝叶斯公式
　　　　　　一、全概率公式
　　　　　　二、贝叶斯公式
　　　　第五节事件的独立性
　　　　　　一、事件的独立性的定义与性质
　　　　　　二、伯努利试验
　　第二章随机变量
　　　　第一节随机变量及其分布
　　　　　　一、随机变量的概念
　　　　　　二、分布函数
　　　　第二节离散型随机变量及其分布
　　　　　　一、离散型随机变量及其分布律
　　　　　　二、常见离散型随机变量的概率分布
　　　　第三节连续型随机变量及其分布
　　　　第四节随机变量函数的分布
　　　　　　一、随机变量函数
　　　　　　二、离散型随机变量函数的分布
　　　　　　三、连续型随机变量函数的分布
　　　　第五节多维随机变量及其分布
　　　　　　一、二维随机变量及其分布
　　　　　　二、边缘分布
　　　　　　三、条件分布
　　　　　　四、随机变量的独立性
　　　　　　五、二维随机变量函数的分布
　　　　第六节随机变量的数字特征
　　　　　　一、随机变量的数学期望
　　　　　　二、随机变量的方差
　　　　　　三、协方差与相关系数
　　　　　　四、矩、协方差矩阵
　　　　第七节大数定律与中心极限定理
　　　　　　一、大数定律
　　　　　　二、中心极限定理
　　第三章数据的统计描述
　　　　第一节数据类型
　　　　　　一、变量与数据
　　　　　　二、数据类型
　　　　第二节集中趋势的测度
　　　　　　一、数值平均数
　　　　　　二、位置平均数
　　　　第三节离散程度的测度
　　　　　　一、离散程度的绝对指标
　　　　　　二、离散程度的相对指标
　　　　　　三、数据的标准化
　　　　　　四、是非标志标准差
　　　　　　五、原点矩与中心矩
　　　　第四节分布偏态与峰度的测度
　　　　　　一、分布偏态的测度
　　　　　　二、分布峰度的测度
　　　　第五节统计表
　　　　　　一、统计表的结构
　　　　　　二、统计表的分类
　　　　　　三、统计表设计规则
　　　　第六节统计图
　　　　　　一、统计图的结构
　　　　　　二、统计图的种类
　　　　　　三、直方图
　　　　　　四、条形图
　　　　　　五、饼图
　　第四章样本及抽样分布
　　　　第一节数理统计基本概念
　　　　　　一、总体与个体
　　　　　　二、样本和简单随机样本
　　　　　　三、总体、样本、样本值的关系
　　　　第二节随机抽样方法
　　　　第三节分布函数与概率密度函数的近似解
　　　　　　一、经验分布函数
　　　　　　二、利用直方图求密度函数的近似解
　　　　第四节统计量和抽样分布
　　　　　　一、统计量的概念
　　　　　　二、抽样分布
　　　　　　三、分位数与分位点
　　第五章参数估计
　　　　第一节参数估计的概念
　　　　第二节点估计量的求法
　　　　　　一、矩估计法
　　　　　　二、最大似然估计法
　　　　第三节估计量的评判标准
　　　　　　一、无偏性
　　　　　　二、有效性
　　　　　　三、相合性
　　　　第四节区间估计
　　　　　　一、单个正态总体期望与方差的区间估计
　　　　　　二、两个正态总体的区间估计
　　第六章参数假设检验
　　　　第一节假设检验基本原理
　　　　　　一、小概率事件原理
　　　　　　二、假设检验的步骤
　　　　　　三、假设检验的两类错误
　　　　　　四、双侧检验与单侧检验
　　　　　　五、假设检验应注意的问题
　　　　第二节单个正态总体的假设检验
　　　　　　一、单个正态总体均值检验
　　　　　　二、单个正态总体方差的χ2检验
　　　　第三节两个正态总体的假设检验
　　　　　　一、两个正态总体均值的假设检验
　　　　　　二、 两个正态总体方差的假设检验
　　　　第四节样本频率的假设检验
　　　　　　一、单个样本频率的假设检验
　　　　　　二、两个样本频率的假设检验
　　第七章非参数假设检验
　　　　第一节拟合优度检验
　　　　第二节列联表的χ2检验
　　　　第三节秩和检验
　　第八章方差分析
　　　　第一节单因素方差分析
　　　　　　一、单因素方差分析模型
　　　　　　二、方差分析的基本原理
　　　　　　三、方差分析的计算与分析
　　　　第二节两两间多重比较的检验方法
　　　　　　一、T方法
　　　　　　二、S方法
　　　　第三节双因素方差分析
　　　　　　一、无重复试验的方差分析
　　　　　　二、双因素有重复试验的方差分析
　　　　第四节多因素正交试验设计与方差分析
　　　　　　一、正交试验设计与正交表
　　　　　　二、正交试验结果的分析
　　　　　　三、多指标正交试验的分析方法
　　第九章相关分析与回归分析
　　　　第一节相关分析
　　　　　　一、 散点图
　　　　　　二、样本相关系数
　　　　　　三、 相关系数的显著性检验
　　　　　　四、等级相关分析
　　　　第二节一元线性回归分析
　　　　　　一、一元线性回归模型
　　　　　　二、 回归系数的最小二乘估计
　　　　　　三、 回归方程的显著性检验
　　　　　　四、相关分析和回归分析时的注意事项
　　　　　　五、用回归方程进行预测和控制
　　　　第三节一元拟线性回归分析
　　　　　　一、确定可能的函数形式
　　　　　　二、参数估计
　　　　　　三、 曲线回归方程的比较
　　　　第四节多元线性回归分析
　　　　　　一、多元线性回归方程的建立
　　　　　　二、多元线性回归方程的显著性检验
　　　　第五节多项式回归分析
　　　　　　一、多项式回归分析的一般方法
　　　　　　二、一元二次多项式回归分析
　　　　第六节Logistic 回归模型
　　　　　　一、模型结构
　　　　　　二、Logistic回归模型的参数估计与假设检验
　　　　第七节几种常见的Logistic 回归模型
　　　　　　一、二项分类变量资料非条件Logistic 回归模型
　　　　　　二、多分类结果变量的Logistic回归模型
　　　　　　三、配比设计条件的Logistic回归模型
　　　　　　附录参考文献