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数据分析与可视化应用实践 / 教育部现代学徒制试点院校系列教材

定价：￥59.80

作者：严正香，商信华，李涛

出版时间：2025-11

最新印次日期：2025-11

出版社：中国铁道出版社

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基本信息评价

出版社：中国铁道出版社
ISBN：9787113325220
版次：1版
出版时间：2025-11
本科门类：工学
本科专业类：自动化类
适用专业：自动化类
适用分级：本科

作者简介

严正香，研究生学历，教授，河南省教育厅学术带头人、信阳市科技专家，现任信阳职业技术学院信息学院院长，主要负责讲授“spark数据分析”“数据可视化”等课程，参与编写《计算机应用基础》《应用数学》《计算机网络基础》等教材，发表论文35篇，其中全国中文核心期刊12篇；主持或参与省级以上教学科研成果12项。商信华，硕士研究生，教授，现任信阳农林学院专职教师，主要讲授“大数据导论”“程序设计基础”等课程，主编《CorelDRAW12中文版平面设计100例》《常用工具软件应用》《数据结构》《Internet技术及应用教程》《FlashMX2004中文版精品动画制作100例》等教材，发表专业学术论文20余篇，获河南省教学研究成果一等奖和二等奖各一次。李涛，博士，教授，现为郑州信息科技职业学院信息工程与人工智能学院副院长。参与省级大数据技术资源库、省级大数据教师教学创新团队建设，参与编写《Python程序设计项目化教程》教材并获批“十三五”、“十四五”职业教育国家规划教材。主持省级科技攻关计划项目4项、河南省高等学校重点科研项目2项。近两年，以第一作者身份发表3篇SCI高质量论文，获得国家发明专利3项，在申请

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内容简介

本书涵盖了从大数据基础到数据可视化的一系列学习任务。首先，通过项目一，读者将了解大数据的定义、发展、基本特征及其在各行业的应用案例。接着，项目二至项目四将引导读者逐步掌握Python基础知识，以及Numpy和Pandas在数据分析中的应用。项目五和项目六则专注于数据可视化，分别介绍了Matplotlib和Pyecharts的使用，包括基础语法、常用设置及多种图形的绘制方法。通过本书，读者将能够系统地学习大数据与数据分析的基础知识，并掌握实用的数据可视化技能。

项目一大数据概述任务一认识大数据任务二了解大数据的发展任务三了解大数据的基本特征任务四了解大数据行业应用案例项目二Python基础知识任务一认识Python任务二掌握Python命令的组成任务三掌握Python程序结构项目三数据分析基础——NumPy任务一认识NumPy任务二数组创建任务三数组索引和切片项目四数据分析进阶——Pandas任务一认识数据清洗任务二掌握读取数据任务三掌握清洗数据任务四掌握数据定位任务五掌握数据合并与筛选项目五使用Matplotlib可视化任务一认识Matplotlib任务二掌握Matplotlib基础语法与常用设置任务三绘制基础图形项目六使用Pyecharts可视化任务一认识Pyecharts任务二了解公共属性设置任务三绘制二维图形任务四绘制三维图形项目七使用Seaborn可视化任务一认识Seaborn任务二绘制关系图任务三绘制分类图任务四绘制分布图任