全国大中专教材网络采选系统

推荐纸质教材推荐数字资源

数据分析与可视化应用 / “十四五”高等职业教育大数据技术及应用系列教材

定价：￥48.00

作者：邢作辉，李纪云，李敏

出版时间：2025-09

最新印次日期：2025-9

出版社：中国铁道出版社

以下为《数据分析与可视化应用》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：

关闭

基本信息评价

出版社：中国铁道出版社
ISBN：9787113318918
版次：1版
图书编号：572084
开本：16开
出版时间：2025-09
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
职教专业大类：电子与信息大类
职教专业类：计算机类
适用专业：大数据类
适用分级：高职

作者简介

邢作辉，硕士，副教授，现任新乡职业技术学院计算机学院院长，主要研究方向为计算机网络，信息安全，大数据，主要承担的课程为计算机网络基础，计算机组成与维护基础，信息技术。参与编写教材十余部，其中主编教材三部，在国家级以上期刊发表专业论文十余篇，其中四篇被北大核心期刊收录。李纪云，硕士研究生，教授，现任河南职业技术学院信息工程学院院长。主要讲授计算机应用技术专业、大数据技术专业、移动应用开发专业等课程，参与编写教材近十部，其中主编四部，发表论文十余篇，其中四篇SCI。主持1门省级、参与2门国家级、2门省级精品在线开放课程建设，主持省级核心一流课程1门。主持参与各级各类科研课题共12项，获省级教学成果特等奖1次、二等奖1次，指导学生参加竞赛，获得中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖1项、银奖1项、铜奖2项。李敏，硕士研究生，副教授，现任河南经贸职业学院人工智能技术应用专业教研室主任，省级骨干教师。主要研究方向为人工智能技术应用，主授讲授数据采集与预处理、Python程序设计、机器学习实战等课程，编写《计算机网络技术与应用》《JavaWeb程序设计案例教程》等教材，发表《人工智能在推动职业教育数字化发展的应用场景探究》等论文。

查看全部

内容简介

本书涵盖了从大数据基础到数据可视化的一系列学习任务。首先，通过项目一，读者将了解大数据的定义、发展、基本特征及其在各行业的应用案例。接着，项目二至项目四将引导读者逐步掌握Python基础知识，以及Numpy和Pandas在数据分析中的应用。项目五和项目六则专注于数据可视化，分别介绍了Matplotlib和Pyecharts的使用，包括基础语法、常用设置及多种图形的绘制方法。通过本书，读者将能够系统地学习大数据与数据分析的基础知识，并掌握实用的数据可视化技能。

项目一掌握Python基础知识
任务一认识Python
一、简述Python
二、安装Anaconda
三、安装PyCharm
四、了解Python语法规范
任务二掌握Python命令的组成
一、掌握Python基本符号
二、掌握Python常量与变量
三、掌握Python数据类型
四、掌握Python功能符号
任务三掌握Python程序结构
一、掌握表达式语句
二、掌握顺序结构
三、掌握选择结构
四、掌握循环结构
五、掌握条件表达式
六、掌握程序的流程控制
项目二数据分析
任务一认识数据清洗
一、了解数据清洗的原理与步骤
二、了解常用工具
任务二掌握读取数据
一、读写文本文件
二、读写Excel文件
任务三掌握清洗数据
一、处理重复数据
二、处理缺失数据
三、处理异常数据
四、清洗格式内容

五、清洗逻辑错误
六、数据清洗案例
七、具体代码实现
任务四掌握数据定位
一、了解基本数据
二、了解[]定位
三、使用loc[]定位
四、使用iloc[]定位
五、使用iat[]定位
任务五掌握数据合并与筛选
一、掌握数据合并
二、掌握条件筛选
三、掌握排序和排名
任务六进行数据的描述性分析
一、掌握describe()方法的使用
二、探索众数、均值和中位数
三、执行数据重塑操作
四、计算数据相关性
项目三使用Matplotlib进行可视化
任务一认识Matplotlib
一、简述Matplotlib
二、安装Matplotlib
任务二掌握Matplotlib基础语法与常用设置
一、学习绘图流程
二、学习布局设置
三、学习画布创建
四、学习参数设置
任务三绘制基础图形
一、绘制折线图
二、绘制直方图
三、绘制饼状图
四、绘制箱形图
五、绘制散点图
六、绘制三维图

项目四使用Pyecharts进行可视化
任务一认识Pyecharts
一、简述Pyecharts
二、安装Pyecharts
任务二了解公共属性设置
一、配置全局配置项
二、配置系列配置项
任务三绘制二维图形
一、绘制柱状图
二、绘制折线图
三、绘制面积图
四、绘制涟漪散点图
五、绘制饼状图
六、绘制漏斗图
任务四绘制三维图形
一、绘制三维柱状图
二、绘制三维散点图
三、绘制三维地图
任务五Pyecharts实例
一、分析具体功能
二、实现具体代码
参考文献