商科大数据应用基础（双色） / 中高职贯通培养教材
定价：￥40.70
作者： 王相林，吉丹俊
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040665000
- 1版
- 42270028-6
- 16开
- 财经商贸大类
- 大数据与会计、大数据与财务管理等
- 五年制高职
内容简介
本书以Python语言为基础工具，介绍相关基础知识，旨在适应商科专业工作岗位数智化新要求，解决商科工作场景中的具体问题。面向Python零基础学习者，帮助其快速、系统地学习Python语言基础知识与基本编程技能，进而能够高效开发应用程序。本书主要内容包括初识Python，Python变量及基本数据类型，Python运算符、常用语句、函数和类，Python异常处理、文件操作、模块、包和库，NumPy、pandas和Matplotlib库入门，数据处理与数据可视化以及Python应用。
本书既可作为职业院校财经类专业“大数据基础”课程的教材，也可作为其他相关人员学习大数据基础知识的学习用书。
目录
目录
前辅文
单元一 初识Python
主题一 Python简介及其优势
主题二 Python环境配置
单元二 Python变量及基本数据类型
主题一 Python变量
主题二 Python基本数据类型
单元三 Python运算符、常用语句、函数和类
主题一 Python运算符
主题二 Python常用语句
主题三 Python的函数
主题四 Python的类
单元四 Python异常处理、文件操作、模块、包和库
主题一 Python异常处理
主题二 Python的编码和对文件、文件夹的操作
主题三 Python的模块、包和库
单元五 NumPy、pandas和Matplotlib库入门
主题一 认识NumPy
主题二 认识pandas
主题三 认识Matplotlib
单元六 数据处理与数据可视化
主题一 数据处理
主题二 数据可视化
单元七 Python应用
主题一 员工信息管理
主题二 员工薪酬计算
主题三 往来客户信息管理
主题四 银行理财收益计算
主题五 项目工作量计算
前辅文
单元一 初识Python
主题一 Python简介及其优势
主题二 Python环境配置
单元二 Python变量及基本数据类型
主题一 Python变量
主题二 Python基本数据类型
单元三 Python运算符、常用语句、函数和类
主题一 Python运算符
主题二 Python常用语句
主题三 Python的函数
主题四 Python的类
单元四 Python异常处理、文件操作、模块、包和库
主题一 Python异常处理
主题二 Python的编码和对文件、文件夹的操作
主题三 Python的模块、包和库
单元五 NumPy、pandas和Matplotlib库入门
主题一 认识NumPy
主题二 认识pandas
主题三 认识Matplotlib
单元六 数据处理与数据可视化
主题一 数据处理
主题二 数据可视化
单元七 Python应用
主题一 员工信息管理
主题二 员工薪酬计算
主题三 往来客户信息管理
主题四 银行理财收益计算
主题五 项目工作量计算
前辅文
单元一 初识Python
主题一 Python简介及其优势
主题二 Python环境配置
单元二 Python变量及基本数据类型
主题一 Python变量
主题二 Python基本数据类型
单元三 Python运算符、常用语句、函数和类
主题一 Python运算符
主题二 Python常用语句
主题三 Python的函数
主题四 Python的类
单元四 Python异常处理、文件操作、模块、包和库
主题一 Python异常处理
主题二 Python的编码和对文件、文件夹的操作
主题三 Python的模块、包和库
单元五 NumPy、pandas和Matplotlib库入门
主题一 认识NumPy
主题二 认识pandas
主题三 认识Matplotlib
单元六 数据处理与数据可视化
主题一 数据处理
主题二 数据可视化
单元七 Python应用
主题一 员工信息管理
主题二 员工薪酬计算
主题三 往来客户信息管理
主题四 银行理财收益计算
主题五 项目工作量计算
前辅文
单元一 初识Python
主题一 Python简介及其优势
主题二 Python环境配置
单元二 Python变量及基本数据类型
主题一 Python变量
主题二 Python基本数据类型
单元三 Python运算符、常用语句、函数和类
主题一 Python运算符
主题二 Python常用语句
主题三 Python的函数
主题四 Python的类
单元四 Python异常处理、文件操作、模块、包和库
主题一 Python异常处理
主题二 Python的编码和对文件、文件夹的操作
主题三 Python的模块、包和库
单元五 NumPy、pandas和Matplotlib库入门
主题一 认识NumPy
主题二 认识pandas
主题三 认识Matplotlib
单元六 数据处理与数据可视化
主题一 数据处理
主题二 数据可视化
单元七 Python应用
主题一 员工信息管理
主题二 员工薪酬计算
主题三 往来客户信息管理
主题四 银行理财收益计算
主题五 项目工作量计算
