财经大数据技术应用基础 / 财经类专业群智慧财经系列教材
作者： 中国职业技术教育学会智慧财经专业委员会，孙万军
出版时间：2024-01-03
出版社：高等教育出版社
获奖信息：财经类专业群智慧财经系列教材
- 高等教育出版社
- 9787040604733
- 1版
- 470358
- 41242851-8
- 16开
- 2024-01-03
- 360
- 会计
- 高职
本书是高等职业教育财经类专业群智慧财经系列教材之一，也是高等职业教育财务会计类专业“岗课赛证”融通系列教材之一。
“大数据技术应用基础”是高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、财税大数据应用等专业的一门专业基础课程。本书贯彻落实立德树人根本任务，注重学生职业素养提升，以《职业教育专业目录（2021年）》中财务会计类专业内涵建设为目标，以计算机Python语言相关知识为前提，对标企业财会类工作岗位的新要求和数智化时代企业的数字化转型，搭建起一座横跨在IT岗与财会岗之间的沟通桥梁。本书兼顾大数据及数据分析理论，但更加突出Python用于财经大数据处理的操作和实践。
本书围绕大数据技术在财经领域中的应用场景设计5个教学单元、18项工作任务，以固定资产折旧计提、房贷计算、个人所得税计算及数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等常见的工作场景设计教学案例，教学内容针对性强，“岗课赛证”融通一体化设计，便于学生理解Python在财经领域中的实际应用，并提供了相当数量的、有针对性的实训练习。
本书内容新颖、知识全面、应用性强，还配备了完整的教学资源，可以作为高等职业教育专科、本科及应用型本科、中等职业教育“大数据与会计”专业教材，也可以作为会计从业人员自主学习参考用书。
本书提供教学课件等相关教学资源，具体获取方式请见书后“郑重声明”页的资源服务提示。
前辅文
单元一 财经大数据认知
任务一 走进财经大数据
任务二 大数据工具Python运行环境搭建
单元二 Python基础程序设计
任务一 Python变量与赋值——编写你的第一个Python程序
任务二Python基本数据类型——计算经营活动产生的现金流量
任务三Python程序控制结构——计算房贷
任务四 Python组合数据类型——计提固定资产折旧
任务五 Python函数与模块调用——计算个人所得税
任务六 Python类与对象调用——计算奖金总额
单元三 Python数据采集
任务一Python读写数据文件——利用Pandas数据库采集输出新员工信息
任务二Python读写SQLite数据库——利用SQLite数据库、采集输出新员工信息
任务三简单网页爬取——爬取上市公司证券简称和股票代码
任务四 网页数据采集——爬取上市公司资产负债表
单元四 Python数据预处理
任务一Numpy数值计算——计算总收入并比较金额大小
任务二Pandas数据结构——计算期末净值
任务三Pandas函数调用——清洗资产负债表数据
单元五 Python数据分析与 可视化
任务一 Pandas MatPlotlib在财务成果分析中的应用
任务二 Pandas matplotlib在商务数据分析中的应用
任务三 Pandas matplotlib在金融数据分析中的应用
