财经大数据技术应用基础
作者： 彭晔，胡越君，贲志红
出版时间：2025-04-15
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040635225
- 1版
- 546534
- 平装
- 16开
- 2025-04-15
- 468
- 300
本书是高等职业教育校企“双元”合作开发教材，高等职业教育智慧财经系列教材之一。
本书以财经应用场景为主线，用7个教学项目由浅入深地讲解Python基础、财务应用及综合实践的知识，旨在培养学生利用Python分析财务数据、掌握数据采集、存储、分析与可视化的方法与技巧，具备财务决策的数字化分析思维和能力为后续深入学习其他大数据类课程夯实基础。
本书分为基础篇、应用篇和进阶篇三部分：基础篇由财经大数据认知、Python语言程序设计构成，是财务数据分析和应用的基础；应用篇由SQL应用、数据采集、数据预处理构成，主要讲述如何使用大数据技术采集、清洗、加工和处理数据；进阶篇由数据分析与可视化、可视化综合呈现构成，全面展示数据分析的完整流程，帮助学生运用Python进行财务成果分析、商务数据分析、金融数据分析，学会利用数据分析结果为企业决策提供支持。
本书既可以作为高等职业本科院校和高等职业专科院校财经商贸大类的大数据基础课程教材，也可以作为职业院校技能大赛相关赛项的辅导用书，还可以作为社会人员自学用书。
基础篇
项目一 财经大数据认知2
任务一 认知大数据 4
任务二 认知财经大数据 11
任务三 熟悉常用的大数据工具 14
练习题 27
项目二 Python语言程序设计28
任务一 开启Python编程之旅 30
任务二 掌握Python变量与运算符 34
任务三 探索Python基本数据类型 42
任务四 详解Python组合数据类型 52
任务五 解析Python程序控制结构 67
任务六 调用Python函数与模块 75
任务七 创建Python类与对象 82
练习题 93
应用篇
项目三 SQL应用96
任务一 SQL数据表操作 98
任务二 SQL数据查询 109
任务三 SQL常用函数应用 123
任务四 SQL语言编程 133
练习题 143
项目四 数据采集145
任务一 Python读取数据文件 147
任务二 Python读写SQLite数据库 155
任务三 网页数据采集 167
练习题 194
项目五 数据预处理197
任务一 NumPy数值计算 198
任务二 Pandas数据结构认知 218
任务三 Pandas函数调用 227
练习题 245
进阶篇
项目六 数据分析与可视化250
任务一 Matplotlib在财务成果分析中的应用 251
任务二 Matplotlib在商务数据分析中的应用 261
任务三 Matplotlib在金融数据分析中的应用 265
练习题 269
项目七 可视化综合呈现272
任务一 财经数据采集 273
任务二 财经数据处理 276
任务三 财经数据可视化 281
练习题 287
