- 高等教育出版社
- 9787040648942
- 1版
- 552428
- 平装
- 16开
- 2025-07-21
- 563
- 352
本书是浙江省高职院校“十四五”重点立项建设教材，是高等职业教育智慧财经系列教材之一。
本书以财务典型工作任务为具体对象，按照工作流程深入浅出地引导学生使用Python完成相关工作。全书安排了搭建Python运行环境、强化Python应用基础、用Pandas库处理数据、用Matplotlib库绘制图形、通过AKShare库获取财经数据、构建报表分析模型、用Python爬取网络数据7个项目近40项任务，对Python运行环境搭建，Pandas、Matplotlib、AKshare、docx、requests等模块库在财务工作中的应用作了系统介绍。本书另在附录中配套设置“Python财务分析综合实训”与“Python网络爬虫综合实训”两项典型工作场景实训内容，兼具知识系统性与实践应用性。
本书按学习目标、任务描述、操作向导、课后习题为基本框架，各任务配有代码讲解和对应的习题，扫描二维码可查阅完整的代码资源。本书另配有教学课件、教案、微课视频、参考答案等教学资源，供教师教学使用，具体资源获取方式请见书后的教学资源服务指南。
本书可以作为应用型本科院校、高等职业本科院校、高等职业专科院校财会类专业学生的教学用书，也可以作为各类企业在职会计人员培训、自学用书，以及各类企业管理人员的进阶参考读物。
项目一 搭建Python运行环境001
任务一 安装Python程序002
任务二 安装 Python 代码编辑器006
任务三 检测Python运行环境010
任务四 安装Pandas与Matplotlib库016
素养阅读020
项目二 强化Python应用基础021
任务一 遵循代码编写的基本规范022
任务二 数据类型识别与转换027
任务三 列表的创建与应用036
任务四 字典的创建与应用044
任务五 函数的自定义与调用056
任务六 循环与判断语句的应用062
任务七 用格式化字符串打印输出069
素养阅读074
项目三 用Pandas库处理数据077
任务一 创建DataFrame对象078
任务二 DataFrame数据查询与筛选083
任务三 DataFrame数据增减与统计094
任务四 DataFrame数据自动化处理104
任务五 DataFrame数据拼接与清洗110
任务六 DataFrame数据分箱与评价117
素养阅读126
项目四 用Matplotlib库绘制图形129
任务一 绘制折线图130
任务二 绘制组合图137
任务三 绘制双坐标轴图144
任务四 绘制子图网络图153
任务五 绘制多期的结构饼图158
素养阅读167
项目五 通过AKShare库获取财经数据169
任务一 安装AKShare库170
任务二 获取指定关键字的新闻资讯176
任务三 获取管理层的讨论与分析182
任务四 获取上市公司财务指标187
任务五 对数据作描述性统计分析197
素养阅读206
项目六 构建报表分析模型209
任务一 获取上市公司报表数据210
任务二 筛选年度会计数据215
任务三 结构分析223
任务四 发展分析233
任务五 比率分析243
任务六 趋势分析253
任务七 财务模型构建与应用259
任务八 行业比较与报告输出275
素养阅读287
项目七 用Python爬取网络数据289
任务一 获取网站当页新闻标题信息290
任务二 获取网站多页新闻标题信息300
任务三 获取网页段落文字310
任务四 获取网页中的表格数据320
素养阅读330
附录333
附录一 Python财务分析综合实训333
附录二 Python网络爬虫综合实训335
主要参考文献337
