- 中国铁道出版社
- 9787113318741
- 1-1
- 62270638-0
- 16开
- 2025-07
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 高职
作者简介
内容简介
本书根据机器视觉技术在自动化生产、质量检测与智能识别等领域的广泛应用，为满足相关专业教学及行业技术人员学习需求而编写。全书共分四部分，第一部分对机器视觉进行概述，讲述其起源与发展历程，详细介绍机器视觉系统的构成，涵盖相机、镜头、光源等硬件以及相关软件的基本情况，同时阐述其在众多领域的应用现状，并对在我国的发展趋势进行分析。第二部分聚焦于机器视觉系统的硬件学习，包括工业相机的类型、参数、选型依据，工业镜头的分类、参数、选型要点，以及光源系统的搭建，为实际应用提供硬件基础。第三部分着重于机器视觉的软件编程，从初识数字图像处理技术开始，深入到图像的基本运算、正交变换、增强、平滑、边缘检测以及形态学处理等方面，通过情境引入结合理论讲解，帮助读者掌握图像处理的编程方法。第四部分为综合应用案例，以印刷质量检测为例，阐述印刷检测的必要性、方式、质量问题及解决方案，同时介绍检测设备的相关知识，包括启动、关闭等操作，并详细讲解创建模板的流程以及检测印刷缺陷的操作流程，使读者能将所学知识应用于实际场景。 本书理论与实践相结合，内容全面、系统、实用，适合作为高等职业院校机器视觉技术及相关专业的教材，也可作
目录
第一部分机器视觉概述单元1机器视觉技术21.1机器视觉的起源与发展21.2机器视觉系统介绍81.2.1机器视觉系统的基本组成81.2.2机器视觉系统的工作原理91.2.3机器视觉系统的优势和挑战101.2.4机器视觉系统的未来发展趋势101.3机器视觉的相关应用111.3.1机器视觉在工业自动化领域的应用121.3.2机器视觉在医疗领域的应用131.3.3机器视觉在安防领域的应用151.3.4机器视觉在智能交通领域的应用171.3.5机器视觉在农业领域的应用191.3.6机器视觉在环境监测领域的应用211.4机器视觉在我国的发展现状与趋势22单元小结24习题25第二部分学习机器视觉系统的硬件单元2使用工业相机采集图像282.1工业相机的类型分类282.1.1面阵相机和线阵相机292.1.2彩色相机和黑白相机322.1.3CCD相机和CMOS相机332.1.4
