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出版时间:2022-01

出版社:人民邮电出版社

“十四五”职业教育国家规划教材

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115566881
  • 1-2
  • 423691
  • 67258149-3
  • 平装
  • 16开
  • 2022-01
  • 371
  • 236
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TP311.561
  • 大数据技术与应用
  • 高职
作者简介
肖刚(1968-),博士,教授。韩山师范学院数学与统计学院院长、广东省中小型企业大数据与智能化工程研究中心主任,华南师范大学、广州大学兼职硕士生导师。中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会委员、广东省生物医学工程学会医学信息工程分会委员、广东省工业与应用数学学会、广东省现场统计学会和广东省计算数学学会理事,“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛专家组成员。主要从事应用数学、数据挖掘和医学影像学的研究工作以及创新创业竞赛、数学建模竞赛、数据挖掘挑战赛的教学与指导工作。主持广东省自然科学基金项目2项,主持广东省教育厅项目4项。2016年广东省科学技术进步奖三等奖、2018年汕头科学技术奖一等奖、2019年广东省科学技术进步奖优秀奖以及2019年广东省教学成果(基础教育)一等奖主要成员。 张良均。高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项,主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
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内容简介
本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章,内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题,帮助读者通过练习和操作实践,巩固所学内容。
本书可作为“1+X”证书制度试点工作中“大数据应用开发(Python)”职业技能等级证书的教学和培训用书,也可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材,还可作为机器学习爱好者的自学用书。