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人民邮电出版社
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2-2
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440986
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67258152-7
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平装
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16开
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2022-09
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270
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TP274
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大数据技术与应用
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高职
作者简介
肖芳，女，高级工程师。大学毕业后从事计算机软件的研究、设计、开发、实施等方面近十年，具有多年计算机软件开发与软件项目管理经验。后进入广东水利电力职业技术学院计算机系（目前为大数据与人工智能学院）担任专业教师，担任过大数据数学基础，Spark大数据快速运算、智能推荐等多门课程教学工作，曾主持和参加过多次科技厅局科研课题，负责和参加过十几项横向项目，获得过中国科学院广州分院、广东省科学院科技成果开发二等奖。在各类期刊上发表过多篇论文。指导学生毕业设计获得过学院毕业设计特别指导奖。
张良均，资深大数据专家，广东泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家，教育部全国专业学位水平评估专家，工信部教育与考试中心入库专家，中国工业与应用数学学会理事，广东省工业与应用数学学会副理事长，广东省高等职业教育教学指导委员会委员，华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校校外硕导或兼职教授，泰迪杯全国数据挖掘挑战赛发起人。曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇，主导编写图书专著60余部，其中获普通高等教育“十一五”规划教材一部，“十三五”职业教育国家规划教材一部；参与标准建设4项，主持国家级课题1项、省部级课题4项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有信访、电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景，并荣获中国产学研合作促进奖、中国南方电网公司发明专利一等奖、广东省农业技术推广二等奖、广州市荔湾区科学技术进步奖。
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内容简介
本书以任务为导向，较为系统地介绍Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、Spark SQL—结构化数据文件处理、Spark Streaming—实时计算框架、Spark GraphX—图计算框架、Spark MLlib—功能强大的算法库，以及项目案例—广告检测的流量作弊识别。本书的大部分章节包含实训与课后习题，通过练习和实践操作，可以帮助读者巩固所学的内容。
本书可以作为高校大数据技术类专业教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
