导 言 1__eol__单元1　智能识别系统解决方案设计 6__eol__学习情境1.1　编写智能识别系统解决方案 6__eol__1.1.1　智能识别系统基本概念 9__eol__1.1.2　智能识别系统的基本结构与工作原理 11__eol__1.1.3　常见的智能识别系统类型 14__eol__1.1.4　智能识别系统建设主要工作内容 16__eol__单元2　使用数字成像设备获取图像数据 23__eol__学习情境2.1　使用高清摄像机采集需要的图片 23__eol__2.1.1　图像数据基本概念 28__eol__2.1.2　数字化成像设备及其工作原理 28__eol__2.1.3　使用高清摄像机为智能图像识别系统抓拍需要的图片 30__eol__学习情境2.2　使用高清摄像机采集需要的视频 43__eol__2.2.1　视频及其基本属性 46__eol__2.2.2　视频的采集与输出 46__eol__2.2.3　视频质量 47__eol__2.2.4　影响视频质量的因素 48__eol__2.2.5　接收摄像机采集的视频数据 49__eol__学习情境2.3　三维图像数据采集 59__eol__2.3.1　三维图像基本概念 62__eol__2.3.2　常见三维图像传感设备种类及其成像原理 64__eol__2.3.3　三维人脸识别技术与应用 66__eol__2.3.4　使用三维人脸照相机采集三维人脸数据 67__eol__2.3.5　如何衡量三维图像数据质量 71__eol__2.3.6　Python编程实现三维图像数据的接收、显示和保存功能 72__eol__单元3　搭建智能图像识别系统数据分析与应用支撑平台 87__eol__学习情境3.1　分析需要配置的服务器类别 88__eol__3.1.1　认识服务器 93__eol__3.1.2　服务器主要组件和关键技术参数 93__eol__3.1.3　服务器操作系统 99__eol__3.1.4　基于技术架构及用途的服务器分类 101__eol__3.1.5　服务器应用部署架构 102__eol__3.1.6　如何制订智能识别系统的服务器配置方案 104__eol__学习情境3.2　确定需要配置的服务器数量及其技术参数 110__eol__3.2.1　服务器性能评价指标 113__eol__3.2.2　基于综合性能和外观差异的服务器分类 114__eol__3.2.3　影响服务器配置方案的关键因素：用户的业务需求 116__eol__学习情境3.3　优化服务器配置方案 122__eol__3.3.1　影响服务器配置方案的关键因素：系统建设成本 124__eol__3.3.2　如何完成服务器的选型 124__eol__单元4　开发智能图像识别应用软件 129__eol__学习情境4.1　人脸识别应用软件需求分析与设计 130__eol__4.1.1　人脸识别系统工作原理 132__eol__4.1.2　软件需求分析 133__eol__4.1.3　软件概要设计 136__eol__学习情境4.2　实现人脸数据采集与管理功能模块 142__eol__4.2.1　软件详细设计 145__eol__4.2.2　用户界面开发 148__eol__4.2.3　利用三维图像采集设备SDK进行二次开发 149__eol__学习情境4.3　实现人脸识别功能模块 155__eol__4.3.1　软件接口基本概念 158__eol__4.3.2　认识RESTful架构 159__eol__4.3.3　为什么采用RESTful架构来设计软件接口 159__eol__4.3.4　人脸识别服务平台API接口的特点 161__eol__单元5　智能图像识别系统集成与部署 172__eol__学习情境5.1　人脸识别应用系统软件集成 173__eol__5.1.1　软件集成 176__eol__5.1.2　软件集成测试 178__eol__学习情境5.2　人脸识别应用系统硬件设备集成 184__eol__5.2.1　硬件设备集成基本概念 186__eol__5.2.2　硬件设备集成工作内容及流程 187__eol__5.2.3　制订合理的集成工作方案 188__eol__5.2.4　集成测试报告 189__eol__5.2.5　局域网 191__eol____eol__学习情境5.3　人脸识别应用系统部署与试运行 198__eol__5.3.1　智能图像识别系统的部署与试运行 200__eol__5.3.2　系统部署工作方案的编制 202__eol__5.3.3　智能图像识别系统的系统测试 203__eol__单元6　智能图像识别系统运行维护 207__eol__学习情境6.1　开展人脸识别系统日常巡检工作 208__eol__6.1.1　系统日常巡检工作的目的和主要内容 210__eol__6.1.2　智能识别系统日常巡检工作方法与工作流程 211__eol__6.1.3　了解人脸识别系统日常巡检工作具体要求 212__eol__学习情境6.2　做好人脸识别系统故障诊断和排除 216__eol__6.2.1　系统故障诊断与排除工作目的 219__eol__6.2.2　系统故障处理基本工作流程与工作方式 219__eol__6.2.3　人脸识别系统常见故障处理 220__eol__6.2.4　学习编写人脸识别系统运维手册 221__eol__附录　《智能识别系统实现实训》1+X对照表 226