油气人工智能理论与应用场景（第一辑）
￥79.80定价
作者： 肖立志
出版时间：2023-03
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121450303
- 1-1
- 524930
- 48253758-6
- 平塑
- 16开
- 2023-03
- 200
- 地球科学
- 本科 研究生及以上
内容简介
本书作为油气人工智能教育教学成果，收录油气人工智能理论和应用场景的研究论文18篇，作者是中国石油大学（北京）人工智能学院首届毕业生和他们的毕业设计（论文）指导老师。内容涉及地球物理测井、地球物理勘探、钻井与开发工程、管网与油气储运、石油炼制与化工等石油石化全产业链的部分智能点。 本书可供高等学校本科生、研究生参考。
目录
专题一 地球物理测井__eol__基于机器学习的致密储层流体识别方法研究 1__eol__DT、SVM和ANN融合算法的测井岩性识别方法研究 13__eol__基于成像测井图像的小样本裂缝智能识别 25__eol__基于改进的集成学习的测井岩性智能识别方法—以大牛地气田致密砂岩气藏为例 36__eol__专题二 地球物理勘探__eol__基于深度学习的地震相自动识别 49__eol__基于自适应阈值密度聚类的智能速度拾取方法 61__eol__专题三 钻井与开发工程__eol__机械钻速智能预测模型优选 71__eol__基于数据驱动模型的水下气田产量预测 81__eol__基于无监督聚类分析的均衡压裂布缝位置优选 93__eol__基于机器学习的抽油机井工况诊断 99__eol__基于人工智能算法的CO2-原油体系MMP预测模型及主控因素分析 109__eol__专题四 管网与油气储运__eol__基于均值特征提取与机器学习的管道泄漏检测 121__eol__基于深度学习的管道漏磁图片智能识别技术 131__eol__原油储罐智能化完整性管理系统设计 147__eol__基于格拉姆角场的滚动轴承智能诊断方法 154__eol__专题五 石油炼制与化工__eol__基于自助聚合神经网络的柴油加氢精制反应过程氢耗预测 166__eol__基于粒子群优化算法的化工稳态流程模拟参数优化 177__eol__
