大数据基础与实务（商科版）（第二版）
作者： 练金 苏重来
出版时间：2024-06-24
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040616767
- 2
- 519176
- 平装
- 16开
- 2024-06-24
- 369
本书是“十四五”职业教育国家规划教材。
本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书共分为8个项目，内容包括大数据认知，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全认知，综合实训。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如操作录频、微课视频）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外， 本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源，供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财经商贸大类专业大数据基础课程教材，又可作为大数据等计算机类专业相关专业课的教材。
项目一 大数据认知001
职业能力目标 001
职业素养目标 001
任务一认知数据 003
任务二认知大数据 006
任务三认知大数据与数字中国建设 008
任务四认知大数据与新经济的关系 010
项目实训应用百度指数 012
项目二 认知云计算、物联网、人工智能019
职业能力目标 019
职业素养目标 019
任务一认知云计算 021
任务二认知物联网 025
任务三认知人工智能 029
任务四理解大数据与云计算、物联网、人工智能的关系 032
项目实训利用百度地图查看实时公交 034
项目三 大数据采集清洗039
职业能力目标 039
职业素养目标 039
任务一数据采集 041
任务二认知数据采集工具与采集方法 043
任务三数据清洗 047
项目实训一熟悉大数据基础与实务课程实训平台 050
项目实训二了解链家房源数据情况 055
项目四 数据存储管理067
职业能力目标 067
职业素养目标 067
任务一认知数据存储 069
任务二传统数据存储管理 072
任务三大数据时代数据存储管理 075
项目实训使用百度网盘存储服务 078
项目五 数据挖掘分析083
职业能力目标 083
职业素养目标 083
任务一运用数据挖掘与机器学习算法 085
任务二运用大数据分析技术 090
项目实训构建决策树模型 094
项目六 大数据可视化103
职业能力目标 103
职业素养目标 103
任务一认知数据可视化 105
任务二探究数据可视化的作用 108
任务三认知可视化工具 110
项目实训使用Power BI工具 114
项目七 大数据安全认知131
职业能力目标 131
职业素养目标 131
任务一区分大数据安全与传统数据安全 133
任务二关注隐私和个人信息安全问题与对策 135
任务三关注国家安全问题与对策 139
项目实训使用WPS文档加密 143
项目八 综合实训149
职业能力目标 149
职业素养目标 149
任务一金融大数据综合实训 151
任务二电商大数据综合实训 165
任务三财务大数据综合实训 183
任务四物流大数据综合实训 206
附录实训操作指导书221
主要参考文献235
